ph3Il Ruolo /h3 pCome AI Backend Engineer sarai protagonista nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni AI-driven. Lavorerai alla realizzazione di server MCP, componenti backend e servizi integrati con i principali provider AI. Collaborerai con team di sviluppo e centri di ricerca, contribuendo alle scelte architetturali, al testing e al deployment continuo. /p h3Responsabilità principali /h3 ul libSviluppo Backend AI: /b Progettare e sviluppare soluzioni backend scalabili basate su modelli di Intelligenza Artificiale. /li libApplicazioni Agentiche MCP: /b Realizzare e gestire applicazioni agentiche, server MCP e sistemi per l'orchestrazione di workflow complessi. /li libIntegrazione API: /b Configurare e ottimizzare API REST, connettori e servizi d'integrazione con i principali AI provider. /li libData Management: /b Manipolare ed estrarre dati tramite SQL a supporto delle pipeline di Machine Learning e AI. /li libQualità Ciclo di Vita: /b Promuovere elevati standard qualitativi del codice tramite pratiche di testing automatico e continuous deployment. /li /ul h3Requisiti fondamentali /h3 ul libFormazione: /b Laurea ad indirizzo STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica). /li libSviluppo Backend Python: /b Solida esperienza nello sviluppo software backend, con padronanza dell'ecosistema Python. /li libArchitetture API: /b Comprovata capacità di progettazione di servizi applicativi e integrazione di API/servizi REST. /li libDatabase: /b Buona padronanza di SQL per la gestione e l'estrazione dei dati. /li libAI Engineering: /b Esperienza concreta nell'integrazione di componenti AI in produzione (workflow orchestration, server MCP, integrazione LLM). /li libSoftware Quality:



/b Attitudine al miglioramento continuo, flessibilità e forte attenzione al testing e alla qualità del codice. /li libNice to Have (Costituirà titolo preferenziale): /b /li liSviluppo di applicazioni bAG-UI /b o conoscenza dei relativi protocolli. /li liProgettazione avanzata di architetture backend distribuite. /li liGestione e ottimizzazione di model server (es. bvLLM /b). /li liSviluppo di soluzioni bRAG /b (Retrieval-Augmented Generation) e integrazione con bVector Database /b (es. Qdrant). /li liAttività RD per il fine-tuning e training di LLM su dati proprietari. /li liConoscenza dei principali Cloud Provider (con preferenza per bMicrosoft Azure /b), deployment moderno e CI/CD. /li liUtilizzo di Power BI per data analysis e visualizzazione. /li /ul pTi offriamo l'inserimento in un contesto dinamico e innovativo, dove il tuo contributo tecnico farà la differenza. Prevediamo un piano di inserimento strutturato con: /p ul liInquadramento: Tempo indeterminato o Apprendistato (CCNL Commercio Confcommercio). /li liRange Retributivo: 30.000 € – 38.000 € lordi annui (commisurato all'effettiva esperienza del candidato). /li liBenefit: Buoni pasto aziendali da 10€ e piano Welfare di una mensilità aggiuntiva. /li liSede: Torino (full onsite per il primo periodo, in seguito 8 giorni di smartworking al mese). /li liSviluppo: Adeguato percorso formativo continuo e reali possibilità di crescita professionale. /li /ul pLa ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91) e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità (D.lgs. 215/03 e D.lgs. 216/03). I dati personali saranno trattati nel rispetto della normativa sulla privacy (Regolamento UE 2016/679). /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI Engineer (Torino)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Torino