Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All'interno dell'area Advanced Cognitive Solutions - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum. I profili individuati si occuperanno delle seguenti attività: Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate; Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca; Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale; Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università; Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario; Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.
Esperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione; Conoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx. Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array.



Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware, estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia; Conoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati; Esperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral). Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc).
Nice to have: Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio; Esperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio; Esperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.Hailo-8, Metis, Hexagon) Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers; Esperienza nel processing di analisi di immagini satellitari.
PROFILO CLOUD-EDGE CONTINUUM
Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze; Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware; Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.Kubernetes, OpenShift); Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.Hadoop, Spark); Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery. Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.
Nice to have:



Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio; Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati; Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence; Conoscenza di linguaggi programmazione (e.Bash, Python) e strumenti di automazione (e.Terraform, Ansible).
Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD.
Livello di esperienza richiesto
Conoscenza della lingua Inglese (livello B2).
Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….)
Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali; Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.
Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
Modalità di lavoro: Ibrida;
Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
Range retributivo: 36.000 € – 51.000 € RAL
Premialità legata ai risultati di Business;
Occasione di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400 Additional Locations: IT - Genova - Fiumara Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 36.000 € – 51.000 € RAL Hybrid Working: Hybrid International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo. The company’s passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know-how across the generations. Leonardo always wants to expand its talent pool, here you can find the right opportunity for you!
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📌 Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist (Roma)
🏢 LEONARDO
📍 Roma