Descrizione dell’offerta di lavoro
Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all’ambito aerospace.
Prima di candidarsi per questo ruolo, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni su questa possibilità, riportate di seguito.
Mansioni
- Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo;
- Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati;
- Implementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica;
- Contributo all'approgettazione,



implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW;
- Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato;
- Analisi dello Stato dell’Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti;
- Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti;
- Redazione dell documentazione tecnica in lingua inglese.

Requisiti
- Laurea in ambito STEM .
- Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.
- Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali);
- Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB ;
- Conoscenza delle principali l

📌 Machine Learning Engineer (Campo di Ne)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Campo di Ne