Job ID: a1JKA U2cP2ASPosted: Location: Milan, Roma, Napoli, Cosenza, ItaliaSpecialization: DevOps;Python;Cloud;Machine Learning;IA GenWork Modality: Híbrido/FlexibleProcess: a07KA CtsYAECompany: NTT DATAOffer DescriptionSiamo alla ricerca di un Senior ML Engineer
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
- AI projects!Il tuo contributo in questo ruolo:La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su sistemi agentici, Large Language Models (LLM) e architetture RAG, contribuendo alla realizzazione di pipeline scalabili e affidabili.
Sarà inoltre responsabile dell'ottimizzazione dei modelli, della gestione di dati non strutturati e del monitoraggio dell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI in atmosfera di produzione.RequirementsIl Profilo ideale:Il candidato ideale ha almeno 3-4 anni di esperienza nel campo del Deep Learning e della Generative AI, ed è capace di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, Large Language Models (LLM) e applicazioni avanzate basate su modelli fondazionali. Appassionato di tecnologia, innovazione e risoluzione di problemi complessi, con esperienza pratica nella progettazione di agenti autonomi, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e nell’implementazione di modelli in ambienti di produzione.Mandatory skills:Sviluppo Agenti: Progettazione di sistemi agentici complessi, multi-agente e flussi di orchestrazione autonomi.Ingegneria LLM: Tuning,



Prompt Engineering avanzato e ottimizzazione di Large Language Models e modelli multimodali.Sistemi RAG: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate con database vettoriali per contestualizzare la GenAI.Gestione Dati: Familiarità con l’elaborazione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, dati multimodali).Pipeline Scalabili: Creazione di pipeline di GenAI stabili e gestione del ciclo di vita dei sistemi (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment).Nice to have:Cloud & Scaling: Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex AI, Azure AI, Bedrock).Microservizi: Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli e agenti su sistemi distribuiti.Framework GenAI: Conoscenza di tecnologie emergenti e framework di orchestrazione come LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o Semantic KernelSede di lavoro: Napoli, Roma, Milano e CosenzaCostruisci il tuo futuro con NTT DATA. Entra a far parte di un’azienda globale, leader nei servizi di business e tecnologici, che ascolta la tua voce e riconosce il valore del tuo lavoro.
Collaborerai con clienti, partner e colleghi di tutto il mondo per creare soluzioni innovative capaci di avere un impatto reale sulla società.
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📌 Senior ML Engineer - AI projects (Roma)
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📍 Roma