Overview In questa posizione sei responsabile di progettare architetture dati moderne e pipeline scalabili all'interno della practice Data Analytics. Lavori a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business per trasformare dati in soluzioni fruibili. Contribuisci a progetti di data engineering su architetture distribuite, on-prem, cloud o ibride, con focus su qualità e sostenibilità. Unisci innovazione tecnologica a una cultura inclusiva orientata alle persone, in un contesto di community tecnologica.
Ticket Restaurant
Retribuzione annua lorda a partire da 45.000
CCNL Commercio
modalità ibrida
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud, ibride)
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse




Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior
Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Ottima conoscenza di Python e PySpark
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) con esempi (es. Hadoop, Spark)
collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
orientamento alla qualità del codice e alle best practice
Python
PySpark
SQL

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Pavia)
🏢 Lutech
📍 Pavia