Il tuo ruolo- Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance.- Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.- Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.- Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.Le tue mansioni- Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.- Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.- Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.- Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi.- Collaborare all'analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche.- Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.- Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.Requisiti- Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.- Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.- Esperienza con LangGraph,



LangChain e MCP.- Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.- Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.Costituiscono un plus- Conoscenza di Docker.- Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.- Conoscenza di RabbitMQ.- Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.Cosa offriamo- Contratto a tempo indeterminato- Modalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.- Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato.- Possibilità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.000.La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostrasocietà.Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi eneutri.In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

📌 Data Scientist (Rieti)
🏢 agap2 Italia
📍 Rieti