Data Engineer FreelanceÈ essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.

Siamo alla ricerca di un/unaData Engineer di talentoda inserire in un team dedicato allaMarketing Acquisition , con l'obiettivo di contribuire alla crescita e all'acquisizione di nuovi clienti.

La persona selezionata avrà l'occasione di lavorare all'evoluzione di una piattaforma dati basata suRedshift + Airflow + DBT , contribuendo sia all'ottimizzazione dell'infrastruttura esistente sia all'aggiornamento di componenti legacy.

Cerchiamo una persona con una forte mentalità dabuilder , orientata alla progettazione di soluzioni solide e future-proof, e con un approccio consapevole e proattivo all'utilizzo dell'AI.

Responsabilità

Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati.

Sviluppare e mantenere modelli dati analitici, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili.

Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni diMachine LearningeAdvanced Analytics.

Riconciliare grandi quantità di dati grezzi provenienti da fonti diverse, trasformandoli in aggregazioni utili e significative.

Collaborare a stretto contatto conData Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager.





Produrre artefatti che possano essere utilizzati sia da utenti umani sia da strumenti diAI.

Sviluppare una solida conoscenza del contesto dimarketing acquisitione concentrarsi sulla generazione di valore per il business attraverso i dati. Se ti aspetti di lavorare esclusivamente all'interno di un silo tecnologico, probabilmente questo ruolo non fa per te.

Requisiti

Background

3+ anni di esperienza lavorativarilevante in ruoli di Data Engineering.

Laurea triennale o magistrale inIngegneria, Informaticao disciplina correlata.

L'esperienza nel settorefintech / wealth managementcostituisce un plus.

Competenze

Conoscenza approfondita diSQL e Python.

Conoscenza approfondita diAirflow e DBT.

Solida esperienza conRedshift ; la conoscenza diBig Querycostituisce un plus.

Esperienza conAWSe familiarità con strumenti diInfrastructure-as-Code , comeTerraform.

La familiarità con ilconversion trackinge con ildata stack del digital marketingcostituisce un forte plus (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack).

Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale, anche con stakeholder non tecnici.

Capacità di tradurre i requisiti di business in soluzioni dati ben progettate.

Capacità di lavorare in contesti iterativi, trovando il giusto equilibrio tra qualità e velocità di delivery. xpavfwm

Laconoscenza fluente dell'inglese è essenziale , poiché parte degli stakeholder opera nel Regno Unito.

📌 Senior data engineer (Milano)
🏢 Tenth Revolution Group
📍 Milano