Overview In questo ruolo di Data Engineer, progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne per supportare la trasformazione digitale. Operi all’interno di una community tecnologica, contribuendo a modernizzare lo stack dati aziendale e a realizzare architetture distribuite. Lavori su pipeline ETL/ELT, integrazione dati da sorgenti eterogenee e modelli dati orientati a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.

Avrai impatto diretto sul miglioramento della qualità dei dati e sull’efficienza dei processi di elaborazione. Unisci innovazione tecnologica a collaborazione con stakeholder tecnici e di business in un contesto inclusivo.

Retribuzione / Benefits

- Ticket Restaurant
- Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
- Retribuzione annua lorda a partire da 35.000
- Modalità ibrida
- pari opportunità e contesto inclusivo

Responsabilità

- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali

- Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica
- Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks)
- Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza Python e PySpark
- Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
- Buona conoscenza di servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture

- Curiosità e propensione all’aggiornamento continuo
- Approccio analitico e attenzione al dettaglio
- Capacità di lavoro in team e gestione di stakeholder tecnici e di business
- Microsoft Fabric
- Databricks
- OneLake

📌 Data Engineer | Databricks | Bari
🏢 Lutech
📍 Bari