CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti , abbiamo aperto, da circa otto anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

IL TUO RUOLO

Per un’rilevante realtà industriale, siamo alla ricerca di un Supply Chain Data Analyst – Inventory Optimization da inserire su un progetto strategico dedicato all’ analisi e ottimizzazione della gestione dello stock .
La risorsa avrà il compito di analizzare i dati e i processi della Supply Chain , identificando le informazioni necessarie per comprendere l’attuale gestione delle scorte, individuare eventuali inefficienze e definire le possibili azioni di miglioramento.




La prima fase del progetto sarà fortemente orientata alla Data Analysis , alla comprensione dei processi e all’identificazione dei KPI rilevanti. Sulla base delle evidenze raccolte, la risorsa contribuirà successivamente alla definizione delle strategie di Inventory Optimization e all’individuazione di strumenti e soluzioni tecnologiche a supporto della gestione dello stock.

Sede di lavoro: area Saluggia (VC) / Torino .
Modalità di lavoro: ibrida , con una fase iniziale prevalentemente in presenza , necessaria per l’analisi dei processi, dei dati e delle esigenze degli stakeholder coinvolti. Successivamente sarà prevista la possibilità di svolgere parte delle attività da remoto.

Responsabilità Principali
- Analizzare i dati relativi alla Supply Chain e alla gestione delle scorte ;
- Identificare le principali fonti dati e definire le informazioni necessarie per supportare le analisi di Inventory Management;
- Analizzare livelli di stock, copertu

📌 Supply Chain Data Analyst (Italia)
🏢 agap2 Italia
📍 Italia