? CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da circa otto anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

? IL TUO RUOLO

Per un’notevole realtà industriale, siamo alla ricerca di un Supply Chain Data Analyst – Inventory Optimization da inserire su un progetto strategico dedicato all’analisi e ottimizzazione della gestione dello stock.
La risorsa avrà il compito di analizzare i dati e i processi della Supply Chain, identificando le informazioni necessarie per comprendere l’attuale gestione delle scorte, individuare eventuali inefficienze e definire le possibili azioni di miglioramento.




La prima fase del progetto sarà fortemente orientata alla Data Analysis, alla comprensione dei processi e all’identificazione dei KPI rilevanti. Sulla base delle evidenze raccolte, la risorsa contribuirà successivamente alla definizione delle strategie di Inventory Optimization e all’individuazione di strumenti e soluzioni tecnologiche a supporto della gestione dello stock.

? Sede di lavoro: area Saluggia (VC) / Torino.
? Modalità di lavoro: ibrida, con una fase iniziale prevalentemente in presenza, necessaria per l’analisi dei processi, dei dati e delle esigenze degli stakeholder coinvolti. Successivamente sarà prevista la possibilità di svolgere parte delle attività da remoto.

? Responsabilità Principali
- Analizzare i dati relativi alla Supply Chain e alla gestione delle scorte;
- Identificare le principali fonti dati e definire le informazioni necessarie per supportare le analisi di Inventory Management;
- Analizzare livelli di stock, copertu

📌 Supply Chain Data Analyst (Torino)
🏢 agap2 Italia
📍 Torino