Overview
In Teoresi, il Data Scientist lavora per trasformare dati in insight operativi, sviluppando modelli per anomaly detection e predictive maintenance.
Lavorerai in un contesto internazionale e collaborerai con team di Ricerca e Sviluppo per accelerare time-to-market delle soluzioni.
Userai tecnologie all'avanguardia per prototipare, validare e spiegare modelli AI, contribuendo a soluzioni chiavi in mano.
Avrai responsabilità di generare codice da Matlab in C/C++ e di supportare l'explainability nel dominio AI.
Un'occasione stimolante per guidare innovazione nel settore tech industriale.
Responsabilità
Sviluppo di modelli di anomaly detection e predictive maintenance
Utilizzo di Python (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn) per prototipazione e validation
Lavoro con Databricks e AWS per gestione dati e deployment




Uso di Matlab e Neural Network Toolbox; possibilità di Simulink coder per implementazione
Generazione di codice C/C++ a partire da Matlab
Contributo a tecniche di Explainability in AI
Collaborazione con team di R&D; per allineare soluzioni alle necessità industriali
Requisiti fondamentali
Laurea in campi STEM (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria Informatica/Biomedica)
PhD o ?2 anni di esperienza in ruolo Data Scientist
Esperienza in anomaly detection e/o predictive maintenance
Proattività
Lavoro di squadra
Curiosità per l'apprendimento continuo
Python (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn)
Databricks
AWS

📌 Data Scientist (Torino)
🏢 Teoresi Group
📍 Torino