Job DescriptionLeonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio.
Con oltre ****** dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All'interno dell'area Advanced Cognitive Solutions - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum.
I profili individuati si occuperanno delle seguenti attività: Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all'implementazione di programmi di ricerca innovativi nell'ambito delle tecnologie digitali avanzate; Individuare le esigenzee le opportunità di crescita sia all'interno, sia all'esterno dell'azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca; Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale; Supervisionare progettidi Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università; Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario; Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.Di seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti.PROFILO EDGE AIConoscenze e competenze tecniche: Esperienza nell'identificazione dei requisiti per l'esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l'applicazione; Conoscenza approfonditadi Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx.
Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array.
Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware,



estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia; Conoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati; Esperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral).
Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc).
Nice to have: Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio; Esperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio; Conoscenza di linguaggiper architetture eterogenee (e.G. SYCL); Esperienza con hardwareNPU / acceleratori AI dedicati (e.G. Hailo-8, Metis, Hexagon) Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers; Esperienza nel processing di analisi di immagini satellitari.PROFILO CLOUD-EDGE CONTINUUMConoscenze e competenze tecniche: Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.G. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze; Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.G. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all'utilizzo di GPU e acceleratori hardware; Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.G. Kubernetes, OpenShift); Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.G. Hadoop, Spark); Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.
Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all'Edge, specie in ambito Spazio.Nice to have: Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all'Edge, specie in ambito Spazio; Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing; Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati; Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence; Conoscenza di linguaggiprogrammazione (e.G. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.G. Terraform, Ansible).
Titolo di studioLaurea magistrale/specialistica,



preferibilmente un master e/o un PHD.Livello di esperienza richiestoSono richieste risorse junior ed expert.Competenze comportamentaliTeam working; Problem solving; Flessibilità; Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.Conoscenze linguisticheConoscenza della lingua Inglese (livello B2).
Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste....)Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali; Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un atmosfera di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
Cosa offriamo?
Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Range retributivo: ****** € – ****** € RALTredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un'intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.Seniority: Expert Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400 Additional Locations: IT - Genova - Fiumara Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: ****** € – ****** € RAL Hybrid Working: Hybrid International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo.
The company's passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know-how across the generations.
Leonardo always wants to expand its talent pool, here you can find the right opportunity for you!
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📌 Edge Ai E Cloud-Edge Continuum Specialist (Lazio)
🏢 LEONARDO
📍 Lazio