18 set
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Italia
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Italia
Siamo alla ricerca di un Data Scientist/AI Engineer Freelance con esperienza concreta nello sviluppo e nel deployment di soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti di produzione enterprise.
Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione.
Profilo 3 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer, con progetti reali portati in produzione (non solo prototipazione o notebook) Competenze avanzate in Python , con esperienza pratica in pipeline CI/CD Solida conoscenza delle best practice di ingegneria del software e degli standard di sviluppo production-grade Conoscenza approfondita del Git flow e dei workflow di sviluppo collaborativo (branching, code review, PR) Esperienza comprovata in team Agile e cross-funzionali Robusto autonomia operativa : capacità di prendere in carico attività end-to-end e consegnare soluzioni affidabili con supervisione minima Esperienza hands-on nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi Esperienza con coding agent (GitHub Copilot, Codex, Claude Code o simili) Buone capacità comunicative,
con attitudine a tradurre problemi di business in soluzioni AI concrete Competenze tecniche NLP e Generative AI — esperienza pratica documentata, non solo teorica LangChain e LangGraph Esperienza nello sviluppo di AI agent , assistenti virtuali e soluzioni RAG agentiche Familiarità con Azure AI Search (vector search, ricerca ibrida, semantic reranking) e/o Azure Machine Learning Conoscenza di metriche e metodologie di valutazione per sistemi AI: , , F1-score, DeepEval Gradita conoscenza di xjncmbx protocolli per agenti ( A2A, MCP ) e architetture a skill/subagent Gradita esperienza con PyTorch , MLflow , OpenAI SDK Conoscenza fluente della lingua italiana Dettagli del ruolo: Modalità di lavoro: remoto Durata contratto: 6 mesi Inizio: asap Processo di selezione Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi: Colloquio conoscitivo con il nostro team HR.
Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro.
Come inviare la tua candidatura: Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo
📌 Data Scientist Freelance (Italia)
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