OverviewIn questa posizione, ti unirai alla Practice Data Analytics per guidare lo sviluppo e la gestione di modelli ML/AI in contesti avanzati.
Lavorerai in un team vivace per monitorare performance, individuare anomalie e supportare retraining e validazione di modelli.
Collaborerai con team tecnici e di business per tradurre risultati in azioni concrete, documentando interventi e problematiche.
L'possibilità è pensata per chi vuole contribuire all'evoluzione di AI su progetti ad alto contenuto tecnologico in un contesto internazionale e inclusivo.
Retribuzione / BenefitsTicket Restaurant
ResponsabilitàMonitorare modelli AI/ML e pipeline di inferenza, identificando anomalie o degradi
Analizzare KPI tecnici e di business per valutare le performance dei modelli nel tempo
Supportare troubleshooting e analisi delle cause in caso di malfunzionamenti
Collaborare al re-training dei modelli e all'aggiornamento delle pipeline
Validare i risultati dei modelli e garantirne la coerenza con il comportamento atteso




Collaborare con team tecnici e di business nell'interpretazione dei risultati
Documentare attività, anomalie e interventi effettuati
Requisiti fondamentaliLaurea in discipline STEM
Circa 1 anno di esperienza nell'ambito ML/AI
Conoscenza di Generative AI (LLM, architetture RAG) e interesse verso Agentic AI
Esperienza nello sviluppo e integrazione di modelli ML/Generative AI in contesti accademici, progetti o professionali
Conoscenza dei principali algoritmi di ML e DL
Familiarità con tecniche di forecasting e analisi di serie temporali
Esperienza nell'uso di servizi Cloud per soluzioni AI/ML (Azure, AWS o GCP)
Buona padronanza di Python e delle librerie per Data Science e ML
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Collaborazione interdisciplinare
Orientamento ai risultati
Capacità di problem solving
Generative AI
LLM
RAG

📌 Ml Engineer Bari (Italia)
🏢 Lutech
📍 Italia