Description

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Senior AI Engineer – BIP AI LAB

Location: Bari – Ibrido

Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

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Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.

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Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.

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Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

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Guidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo pattern architetturali, standard e tooling.

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Presidiare lo sviluppo di pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering, training distribuito, deployment blue/green o canary, monitoring,



retraining automatico.

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Definire architetture di model serving scalabili (real-time, batch, streaming) su Kubernetes, SageMaker, Azure ML Endpoints o Vertex AI.

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Collaborare con Cloud Architect e Data Engineer nella definizione di architetture end-to-end per sistemi AI in produzione, inclusi aspetti di sicurezza, networking e costi.

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Implementare strategie avanzate di model observability, drift detection, A/B testing e governance dei modelli in produzione.

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Fare mentoring tecnico e code review verso i profili più junior, contribuendo alla definizione di best practice e alla crescita delle competenze MLOps del team.

Requisiti principali

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Dai 3 ai 6 anni di esperienza in ruoli di ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering applicato all’AI.

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Padronanza di Python, Docker, Kubernetes e di almeno un orchestratore ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines).

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Esperienza con

📌 Senior AI Engineer – BIP AI LAB (Italia)
🏢 bip-group
📍 Italia