ph3Descrizione azienda /h3 pFides è una Tech Company che affianca le aziende nei loro percorsi di /p pDigital Transformation . Sviluppiamo /p psoluzioni tecnologiche custom /p pe offriamo /p pservizi IT tailor-made , progettati per rispondere alle esigenze di business dei nostri Clienti e Partner. /p pAccompagniamo l’evoluzione digitale attraverso percorsi di /p pModernizzazione infrastrutturale e applicativa , occupandoci della migrazione verso le migliori /p ppiattaforme Cloud /p pdi mercato e sviluppando /p psoluzioni cloud-native, scalabili e integrate . /p pLavorare con noi significa avere l’opportunità di confrontarsi con /p psettori, tecnologie e progetti diversi , sviluppando competenze e costruendo un percorso professionale ricco di esperienze. /p pOperiamo in ambiti che spaziano dal /p pBanking Finance /p pal /p pDigital Retail , dal /p pTelco /p pal /p pPharma /p pe all’ Automotive , fino ai /p pServizi e alle Soluzioni ICT per l’Industry 4.0 . Affianchiamo inoltre le aziende nei loro percorsi di /p ptrasformazione digitale , dall’e-commerce alla logistica, contribuendo a innovare processi, servizi e modelli di business. /p pUn contesto dinamico e trasversale, dove /p pcompetenze, curiosità e voglia di innovare /p ppossono trasformarsi in nuove opportunità di crescita. /p pGrazie a /p poltre 20 anni di esperienza /p pe a /p poltre 300 risorse /p pdislocate tra le sedi di /p pMilano, Napoli, Roma, Torino e Verona , Fides si posiziona tra le /p pprincipali aziende italiane Hi-tech . /p pCi distinguono l’affidabilità e la competenza che mettiamo al servizio dei nostri Clienti, attraverso progetti e servizi innovativi, efficienti e altamente flessibili. /p h3Posizione /h3 pPer un importante progetto in ambito /p pGenerative AI , siamo alla ricerca di un/una /p pJunior/Mid GenAI Engineer, /p pcon /p pminimo 1 anno di esperienza , con competenze di sviluppo software, che supporterà il team nell’implementazione di moduli GenAI personalizzati e nella realizzazione di casi d’uso basati su agenti intelligenti. /p pLa risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nell’integrazione di componenti applicative basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa,



collaborando con figure tecniche specializzate nella progettazione e nell’evoluzione delle soluzioni. /p pTi occuperai principalmente dello sviluppo in /p pPython e/o Java , dell’integrazione di servizi tramite API REST e della realizzazione di pipeline per l’acquisizione e la gestione di dati provenienti da documenti, API e altre sorgenti informative. /p pAvrai inoltre modo di lavorare su soluzioni basate su /p pLLM , approfondendo tematiche quali /p pRAG, embedding, inferenza, prompt engineering, vector database e AI agents , all’interno di un contesto progettuale orientato all’innovazione. /p pLa figura collaborerà inoltre alla containerizzazione dei workload AI, all’integrazione con servizi cloud e all’applicazione delle principali best practice in materia di sicurezza e protezione dei dati. /p h3Requisiti /h3 h3Competenze tecniche /h3 ul liEsperienza o buona conoscenza dello sviluppo software in /li liPython e/o Java Conoscenza dei principi fondamentali di /li liPrompt Engineering Conoscenza di base dei principali concetti legati ai /li liLLM Familiarità con architetture e tecniche /li liRAG Conoscenza dei concetti di /li liembedding /li lie inferenza Conoscenza o precedente esposizione ad /li liAWS Bedrock Nozioni fondamentali sui /li lidatabase vettoriali Conoscenza dei principi di acquisizione e gestione dei dati tramite pipeline Esperienza o familiarità con l’acquisizione di dati da /li lidocumenti e API Esperienza nell’integrazione di /li liAPI REST Conoscenza di base di /li liDocker , con particolare riferimento alla gestione di workload applicativi e AI Conoscenza di base dei principi di /li lisicurezza informatica e data privacy Interesse verso lo sviluppo di soluzioni basate su /li liGenerative AI e AI Agents Costituiscono elementi preferenziali eventuali esperienze, anche progettuali o formative,



nell’utilizzo di framework e strumenti dedicati alla realizzazione di applicazioni GenAI. /li /ul h3Competenze Trasversali /h3 ul liBuone capacità di problem solving Curiosità e resistente interesse verso le tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa Predisposizione all’apprendimento continuo Capacità di lavorare in team e confrontarsi con figure tecniche multidisciplinari Precisione e attenzione alla qualità del codice Proattività e orientamento alla sperimentazione Buone capacità comunicative e organizzative /li /ul h3Altre Informazioni /h3 h3Cosa offriamo /h3 ul liRetribuzione annua lorda compresa tra 28.000 e 40.000 euro , definita in base al profilo, alle competenze e all’esperienza maturata. /li liSono inoltre previsti buoni pasto, assicurazione sanitaria aggiuntiva e percorsi di formazione interna con simulazioni AI per attività di upskilling e reskilling. /li liIl progetto offre la possibilità di lavorare su tecnologie emergenti nell’ambito della Generative AI , contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative basate su LLM, sistemi RAG e agenti intelligenti. /li liLa risorsa sarà inserita all’interno di un team tecnico strutturato, con concrete opportunità di crescita e specializzazione nell’ambito dell’Artificial Intelligence. /li liOffriamo un ambiente di lavoro giovane e innovativo, caratterizzato da feedback continui e orientati alla crescita professionale. /li /ul h3Human-centric Company /h3 pIl nostro asset più importante sono le persone e lavoriamo ogni giorno per migliorare il work-life balance delle nostre risorse. Flessibilità, ascolto e fiducia sono valori strettamente connessi alla nostra idea di leadership e che rientrano nelle relazioni con le nostre persone e i nostri clienti e partner. /p h3#Joinus /h3 pCrediamo nei valori della diversità e dell’inclusione di genere e cultura, prestando inoltre attenzione e sensibilità ai/alle candidati/e appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr

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