Compiti/attività in cui sarà coinvolta la risorsa:Collaborare con le aree di business per l’individuazione e la risoluzione di “pain/bisogni” con soluzioni nuove.Comprendere le esigenze delle linee di business e saperle tradurre in termini di analisi dei dati e modelli quantitativi di Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale; Sviluppare la conoscenza dei dati raccolti e della loro struttura, nonché dei sistemi in cui sono contenuti nella misura necessaria per il buon andamento della propria attività; Sviluppare prototipi rapidi e soluzioni pilota che consentano alle aree aziendali una migliore comprensione delle soluzioni di Data Science proposte e permettano di validare le ipotesi di business; Presentare i risultati ad un pubblico non tecnico, sia attraverso report periodici che in riunioni e presentazioni; Diventare un punto di contatto e di riferimento per gli interlocutori delle aree aziendali con cui collaborano; Analizzare e valutare le opzioni make/buy per risolvere le esigenze aziendali e la strategia definita dall'organizzazione, collaborando con fornitori esterni e produttori di soluzioni quando necessario a tale scopo; Partecipare a team multidisciplinari (Business, Data / AI / Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) nei diversi progetti in cui è richiesto; Abilitare, supportare e accelerare il processo di Cambiamento culturale del gruppo,



coinvolgendo persone delle diverse aree di business nelle attività operative gestite con metodologie Lean e Agile, al fine di contaminare con approccio, attitudine e metodologie tipiche di innovation il maggior numero possibile di colleghi di Gruppo.Indagare nuove tecniche all'interno delle discipline di sua competenza (Advanced Analytics e Artificial Intelligence) e suggerire e promuovere cambiamenti data-driven (Data Driven) che contribuiscono a migliorare i risultati di Business.Requisiti e conoscenze:Laurea magistrale in discipline STEMLivello di inglese B2Esperienza nello sviluppo di modelli statistici e predittivi/prescrittivi.Esperienza in progetti di diversa scalaEsperienza nello stack tecnologico MS Azure e nelle sue soluzioni orientate ad AA/AI (altamente consigliato)Elevata conoscenza pratica di tecniche di Intelligenza Artificiale (Machine/Deep Learning, Optimization, …) e Big Data Analytics.Padronanza di Python. Concetti e pratiche di ingegneria del software fortiElevata capacità di comunicazione orale e scritta.Conoscenza dei linguaggi di prototipazione rapida.Gestione progettuale con metodologia agile e leanGradita conoscenza del settore assicurativoCompletano il profilo:Mentalità multiculturale e cooperazioneEsecuzione. Orientamento ai risultati.Apertura al cambiamentoRisoluzione dei problemiResilienzaSviluppo personaleOrientamento al risultatoImprenditorialitàConoscenza CX e UXAutonomiaRAL a partire da 38k#J-18808-Ljbffr

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