TXT e-Tech, parte del TXT Group, per la divisione Aerospace & Aviation, è alla ricerca di una figura di Software Developer da inserire in progetti dedicati alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su modelli di Machine Learning / Deep Learning per un rilevante cliente del settore.

È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.

La risorsa selezionata sarà coinvolta in tutte le fasi del ciclo di vita del software, operando in un contesto tecnico strutturato e orientato alla qualità.Principali resposanbilità:Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning;Validazione, ottimizzazione e testing dei modelli sviluppati;Manutenzione ed evoluzione delle componenti ML esistenti;Analisi dell’architettura software e gestione dei requisiti.Competenze tecniche richieste: Conoscenza di PyTorch (o framework di Deep Learning equivalenti),



incluse le reti neurali;Conoscenza di NumPy;Conoscenza dei principi di costruzione di pipeline di training e inferenza;Conoscenza di database relazionali (PostgreSQL) e non-relazionali (Mongo).Competenze tecniche opzionali:Familiarità con sistemi Linux e principali strumenti di amministrazione;Conoscenza di Docker.Formazione: laurea triennale e/o magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica.Perchè scegliere TXT GROUP:Opportunità di carriera in un'azienda in rapida crescita e in profondo cambiamento, con personale internazionale;Formazione su temi legati all'attività svolta;Corporate Benefits (assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant, scontistiche come dipendente del gruppo).

Il contratto offerto per questa posizione è a tempo indeterminato e la retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 25.000 e EUR 30.000 lordi annui;L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico. xbvzest Posizione aperta a candidature s

📌 Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Txt E-Solutions
📍 Torino