Teoresi S.p.A.

Se i requisiti e l'esperienza richiesti per questo lavoro corrispondono alle sue competenze, la preghiamo di candidarsi tempestivamente.

— oltre 35 anni di storia, 8 sedi tra Italia, Stati Uniti, Germania e Svizzera, più di 1200 persone, 4 acquisizioni nell’ultimo anno, un unico partner e una sola soluzione.

Sei una persona

neolaureata

o

laureata

in

Ingegneria Informatica ,

Ingegneria Gestionale ,

Informatica

o percorsi equivalenti e hai voglia di metterti in gioco entrando a far parte del nostro team?
Oppure hai già maturato esperienza e vorresti entrare a far parte di un team giovane e dinamico, internazionale e originale?

Per ampliamento di un team operante nel settore

Home Appliance , siamo alla ricerca di una persona per il ruolo di:

Data & AI Engineer

Competenze tecniche richieste

Conoscenza di base di Python e SQL
Interesse per la Data Engineering, il Machine Learning e i Large Language Models
Buona conoscenza della lingua inglese.

Completano il profilo

Attitudine al lavoro in team
Ottime capacità relazionali
Problem solving.





È inoltre richiesta familiarità con pratiche di

Secure Coding , gestione delle vulnerabilità e framework di sicurezza lungo il ciclo di vita del software.

Sede di lavoro : Milano, Torino o Modena

Informazioni retributive

Le opportunità di inserimento prevedono

fasce retributive indicative , differenziate per ruolo ed esperienza:

Profili junior (0–2 anni): 28.000€ – 35.000€
Profili con esperienza (>3) : a partire da 35.000€

La proposta economica sarà definita sulla base di:
ruolo specifico
livello di esperienza
competenze tecniche
coerenza con le policy interne

Il

range retributivo specifico verrà sempre condiviso prima dell’eventuale colloquio

sulla base della valutazione del profilo effettuata dal team di reclutamento.

Processo di selezione

Potresti essere contattato dal team HR per approfondire competenze, interessi e possibilità di inserimento.

Cosa offriamo

Contratto full time, tempo d

📌 Data & AI Engineer (Milano)
🏢 Teoresi Group
📍 Milano