Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
Data Engineer .
Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.
Posizione
Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D; e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.
Responsabilità
La risorsa avrà responsabilità su:
Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)
Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali
Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti
Preparazione di analisi e reportistica per clienti,



traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci
Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni
Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti
Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks
Requisiti
- Must have:
Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark
Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti
Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based
Esperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra
Capacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati xjncmbx a clienti e stakeholder interni
- Nice to have:
2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering
Esperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT
Conoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn
Esperienza nell’analisi di dati a robusto componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
Familiarità con ambienti cloud
Altre Informazioni
Sede: Milano, zona MM Precotto
Modalità di lavoro: ibrida
Range RAL: 35K-43K
Smart Working
Questo annuncio di lavoro è aperto ad entrambi i generi in conformità al decreto legislativo italiano n. 198/2006.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Milano)
🏢 WeHunt
📍 Milano