ppAmaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.
/p pRiunisce più di ***** persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi.
Con oltre ***** clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.
/p pI nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.
/p pAmaris è la "stepping stone" che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.
/p h3Job Description: /h3 pEntrerai a far parte del nostro team Data AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico.
Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.
/p h3Responsabilità: /h3 ulliAnalizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
/liliImplementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
/liliSviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
/liliCollaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
/liliSviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
/liliIntegrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
/liliGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
/liliGestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
/liliCollaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
/liliSupportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
/liliContribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data AI aziendali.
/liliApplicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.




/liliModalità ibrida su Modena (1/5) /li /ul h3Il tuo profilo: /h3 ulliEsperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
/liliEsperienza nello sviluppo con Python.
/liliEsperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks.
/liliConoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
/liliEsperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
/liliConoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
/liliEsperienza nell'utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
/liliConoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
/liliEsperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
/liliEsperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
/liliConoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
/liliForte attitudine allo studio, all'apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
/liliPredisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
/liliItaliano madrelingua.
/liliInglese fluente.
/li /ul h3Che cosa offriamo?
/h3 ulliUna comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
/liliUn ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
/li liUn solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
/liliUn ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
/li liUn forte impegno verso benessere e work-life balance.
/li /ul h3Benefici locali in Italia: /h3 ulliBuoni pasto.
/liliOpzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
/liliAssicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.
/li /ul h3Remunerazione e trasparenza /h3 ulliGrossAnnualSalary Range: EUR ****** – EUR ******.




/liliCCNL del Commercio /liliLa fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
/liliDurante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.
/li /ul pLe nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non "profili standard".
Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia notevole lasciare spazio a questa varietà.
La collocazione all'interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.
/p h3La persona ideale si riconosce in questi valori: /h3 pBoldness: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
/p pTrust: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
/p pPerformance: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
/p pCommitment: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.
/p pIndependence: Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.
/p pCandidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori AutomotiveMotorsport, Avionic Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development Design, Testing Validation, System engineering, RD e Project Management.
/p h3Diversità e Inclusione /h3 pAmaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale.
xysqume Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.
/p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Middle Data Engineer (Bardi)
🏢 Amaris Consulting
📍 Bardi