Overview
In qualità di Data Engineer nella practice Data Analytics, progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla modernizzazione dello stack aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati all'interno di un contesto tecnologico avanzato. Collaborerai con team multifunzionali per impattare processi complessi in scenari internazionali e di AI. Un valore aggiunto è la possibilità di modellare dati per Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e pratiche Medallion Architecture.
Retribuzione / Benefits
Buoni pasto
Retribuzione iniziale competitiva (CCNL Commercio livello 2)
Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
Modalità di lavoro ibrida
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)




Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse (Medallion Architecture)
Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (DW, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei concetti di cloud architecture
Curiosità e aggiornamento continuo su nuove tecnologie
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Capacità di lavoro in team e confronto con stakeholder tecnici e di business
SQL
Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse
Python

📌 Data Engineer | Databricks | Napoli (Sant'Antonio Abate)
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📍 Sant'Antonio Abate