ppSiamo alla ricerca di profili bData Engineering /b per attività in presenza.
/p prichiediamo almeno 2/4 anni di esperienza e ottima conoscenza della lingua inglese /p h3Responsabilità /h3 ul liSviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
/li liIntegra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
/li liImplementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
/li liVerifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
/li liPresidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
/li liDocumenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
/li /ul h3Competenze tecniche richieste /h3 ul liSQL: padronanza solida, incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
/li liProgrammazione: almeno un linguaggio di programmazione applicato al trattamento dei dati, tipicamente Python, con buona pratica delle librerie di manipolazione.
/li liElaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
/li liBig Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
/li liModellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
/li liAmbienti cloud:



esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
/li liStrumenti di lavoro: uso corrente del versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.
/li liGoverno del dato: consapevolezza dei temi di qualità del dato, tracciabilità e protezione delle informazioni.
/li /ul h3Competenze relazionali richieste /h3 ul liChiarezza espositiva: sa spiegare a un interlocutore non tecnico cosa sta facendo e a che punto è, senza rifugiarsi nel gergo.
/li liAscolto e traduzione: comprende una richiesta funzionale, ne verifica le ambiguità con domande puntuali e la traduce in attività tecniche.
/li liMetodo nel problem solving: davanti a un errore procede per ipotesi verificabili invece di tentativi casuali, e sa ricostruire il ragionamento seguito.
/li liTrasparenza: condivide difficoltà e ritardi con tempestività, riconosce i propri limiti e chiede supporto prima che il problema si aggravi.
/li liPostura di consulenza: mantiene un comportamento competente presso il cliente e distingue ciò che può essere comunicato direttamente da ciò che va concordato con il project manager.
/li /ul h3Requisiti di accesso /h3 ul liLaurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
/li li2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
/li liInglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
/li liDisponibilità alla presenza presso la sede del cliente secondo le esigenze del progetto.
/li liSede di lavoro: Napoli.
/li /ul h3Elementi preferenziali /h3 ul liCertificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
/li liEsperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
/li liEsperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
/li liConoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
/li liEsperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.
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