Overview
In questo ruolo ti occupi di Data Platform Big Data ibrida (on-premises o cloud) per realizzare pipeline batch e real-time, trasformando dati strutturati e non strutturati. Lavori con Data Scientist, BI e strutture relazionali o NoSQL per fornire dataset pronti all'uso e per integrare modelli di Machine Learning in esecuzioni scalabili. Offri advisory su architetture Big Data e ti inserisci in progetti innovativi con approccio cloud-native. Unisciti a un team che valorizza tecnologia, persone e qualità.
Retribuzione / Benefits
aggiornamento continuo
lavoro ibrido remoto/ufficio
assicurazione sanitaria
check-up agevolati
piano welfare integrativo
congedo parentale integrato
Responsabilità
Progettare e gestire data pipeline ETL/ELT per dati strutturati e non strutturati
Realizzare pipeline batch e real-time su piattaforme Big Data
Pulizia, anonimizzazione, gestione nulli e outlier, aggregazione e strutturazione di dati
Creare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e sistemi DWH/NoSQL
Ricevere modelli ML, ottimizzarli per esecuzione scalabile e schedularli per automazione
Fornire advisory su tecnologie di Engineering e ottimizzazione di ecosistemi Big Data
Costruire relazioni con clienti,



vendor e partner per garantire la migliore soluzione
Contribuire alla Community con ricerca, scouting e nuove soluzioni
Requisiti fondamentali
Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud e conoscenza di almeno una cloud platform (GCP, AWS, Azure)
Conoscenza concetti Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance
Esperienza nella progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT
Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python, R
Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non strutturate (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
Plus: certificazioni Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty
Capacità di costruire relazioni con clienti, vendor e partner
Attitudine al lavoro in team e orientamento al cliente
Comunicazione trasparente e problem solving
Google Cloud Platform (GCP) / AWS / Azure
Big Data concepts (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
Data modeling e progettazione pipeline ETL/ELT

📌 Junior Cloud Data Engineer Latina
🏢 Business Integration Partners
📍 Latina