Stage- Tesi- Mbse: Functional Analysis (Jolanda di Savoia)

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19 set
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Leonardo
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Jolanda di Savoia

19 set

Leonardo

Jolanda di Savoia

Questa posizione è in LeonardoRiassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Leonardo offre un'opportunità di tirocinio per laureandi in discipline STEM presso la sede di Torino, focalizzato sulla Model-Based Systems Engineering. Il candidato svilupperà la propria tesi su analisi funzionale di sistemi aerospaziali in un contesto digitale integrato. Durante il tirocinio, sarà seguito da tutor esperti e potrà approfondire aree innovative quali Intelligenza Artificiale, Cyber Security e High-Performance Computing. La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida e l'opportunità di crescita professionale in un gruppo internazionale di rilievo.Il processo di selezione sarà interamente gestito da Leonardo.Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra i leader mondiali in Aerospazio, Difesa e Sicurezza, che crea capacità tecnologiche multi-dominio in Elicotteri, Aeromobili, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, operando in 150 paesi anche attraverso società controllate, joint ventures e partecipazioni. È protagonista dei principali programmi strategici globali e partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e aziende.Leonardo offre agli studenti iscritti all’ultimo anno di laurea magistrale in discipline STEM l’opportunità di arricchire il proprio percorso accademico con un’esperienza in azienda finalizzata alla realizzazione della tesi di laurea.Durante il percorso, tutor esperti nel settore accompagneranno lo studente,



consentendo di approfondire la parte teorica e sviluppare la tesi, preparando al meglio per le sfide professionali future.Le tematiche proposte per le tesi spaziano su un ampio spettro di aree tecnologiche, di ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale al High-Performance Computing, dalla Cyber Security all’Ingegneria dei Materiali, fino ai settori aerospaziali, offrendo la possibilità di esplorare le aree più all’avanguardia del proprio campo di studi con creatività e spirito d’innovazione.Si ricerca uno/a studente/ssa per la sede di Torino Corso Francia no. 1 da inserire in tirocinio con l’obiettivo di sviluppare la tesi di laurea sul tema Model-Based Systems Engineering, con focus su:- Analisi funzionale di sistemi aerospaziali per un processo di progettazione totalmente digitaleL’obiettivo della tesi sarà definire un approccio per l’analisi funzionale dei sistemi aerospaziali integrato con la metodologia MBSE, tenendo conto dell’interconnessione con attività preliminari quali requisiti e architettura logica, interoperabile con un processo di progettazione digitale completo.



Il candidato eseguirà un’analisi funzionale preliminare di uno o più sistemi aerospaziali e definirà le modalità di integrazione con altre discipline e modelli di sviluppo.Il lavoro si svolgerà in collaborazione con il dipartimento Digital Engineering di Leonardo.Qualifiche richieste:- Laurea triennale in discipline STEM con interesse per l’ingegneriaCompetenze comportamentali:- Proattività- Capacità di lavorare in team- Orientamento all’apprendimento- FlessibilitàCompetenze tecniche:- Conoscenze base di Systems Engineering- Conoscenza dei principi operativi dei sistemi aeronauticiCompetenze linguistiche:- Conoscenza della lingua inglese, livello B1-B2Competenze informatiche:- Pacchetto Office- Principali linguaggi di programmazione: Matlab, PythonAltre conoscenze:- Strumenti di modellazione e simulazione: Cameo Systems Modeler/IBM Rhapsody e Simulink- Conoscenza del linguaggio UML/SysML rappresenta un plusDisponibilità a brevi trasferte a livello nazionale.Processo di selezione:- Dopo la raccolta delle candidature, saranno valutati e selezionati i CV più aderenti ai requisiti richiesti.- I candidati selezionati sosterranno un colloquio introduttivo con il team Risorse Umane e con il Business, approfondendo aspetti tecnici, motivazionali e attitudinali.- Al termine del processo il candidato riceverà un feedback positivo o negativo.Collaborare con Leonardo significa confrontarsi costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, aumentare le proprie competenze e costruire un percorso qualificato di eccellenza.Seniority: JuniorPrimary Location: IT - Torino - C.So FranciaContract Type:Hybrid Working: Ibrido[#J-MCITY]

📌 Stage- Tesi- Mbse: Functional Analysis (Jolanda di Savoia)
🏢 Leonardo
📍 Jolanda di Savoia

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