OverviewRuolo chiave per definire e governare l'architettura dati end-to-end in un contesto internazionale orientato all'innovazione digitale.
Layer di decisione data-driven con responsabilità di evoluzione della piattaforma dati e roadmap tecnologica.
Avrai responsabilità operative su data warehouse cloud e pipeline di produzione, supportando pratiche di Data Engineering e governanza dei dati, includendo l'integrazione di IA.
Avrai anche un ruolo di leadership tecnica e mentorship per un team di Data Engineer, con robusto impatto sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
Retribuzione / Benefitsambiente internazionale in crescita
trasformazione digitale
ampia autonomia nelle scelte architetturali
pacchetto retributivo competitivo
benefits in linea con il mercato
ResponsabilitàGovernare architettura dati end-to-end e garantirne scalabilità e qualità
Disegnare e mantenere la roadmap della piattaforma dati
Gestire ambienti di data warehouse cloud per affidabilità ed efficienza
Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione
Promuovere pratiche di Data Engineering e Data Governance
Supportare integrazione di soluzioni basate su IA nei processi dati




Mentorare e guidare un team di Data Engineer
Collaborare con stakeholder per tradurre esigenze in soluzioni scalabili
Monitorare standard di qualità, documentazione e processi di rilascio
Requisiti fondamentaliEsperienza significativa in Data Engineering e/o Data Architecture in contesti strutturati
Esperienza con data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift o equivalenti)
Conoscenza di strumenti di orchestrazione, trasformazione e integrazione dati (dbt, Airflow, Airbyte)
Padronanza di Python per lo sviluppo di pipeline
Familiarità con architetture streaming (preferibile)
Interesse nell'applicazione dell'IA ai processi di Data Engineering
Leadership tecnica e capacità di guidare piccoli team
Comprovata esperienza in ambienti produttivi con gestione architetture dati e processi di integrazione
Leadership tecnica
Buone capacità comunicative e relazionali
Approccio pragmatico e orientato alla soluzione
BigQuery, Snowflake, Redshift
dbt, Airflow, Airbyte
Python per data engineering

📌 Data Engineering & Architecture Manager (Milano)
🏢 Michael Page International
📍 Milano