ph3Posizione /h3pLa risorsa che stiamo cercando sarà inserita all'interno dell’bUfficio Ingegneria, Ricerca Sviluppo e Innovazione /b, per lo sviluppo di nuove metodologie di diagnostica e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici. /ppLa risorsa si occuperà di: /pullistudiare e approfondire lo stato dell’arte delle tecniche ESA, con particolare riferimento a MCSA, EPVA, VSA, IPSA e metodologie di analisi spettrale applicate a motori elettrici e sistemi di pompaggio; /lilianalizzare segnali di corrente e tensione nel dominio del tempo e della frequenza, attraverso FFT, PSD, armoniche, sideband e altri indicatori diagnostici; /liliindividuare e caratterizzare le firme elettriche associate alle principali anomalie elettromeccaniche; /lilistudiare la correlazione tra anomalie, segnali misurati e possibili precursori di guasto; /lilicontribuire alla definizione di Health Indicators, Severity Factors e indici diagnostici utili alla valutazione dello stato di salute degli asset; /lilianalizzare dataset provenienti da impianti reali, sistemi di acquisizione e banchi prova aziendali; /lilidefinire requisiti di acquisizione, frequenze di campionamento, finestre temporali e criteri di qualità del dato necessari alle analisi diagnostiche; /lilicollaborare alla progettazione e realizzazione di campagne sperimentali su motori, pompe ed elettropompe; /liliconfrontare i risultati dell’analisi elettrica con altre tecniche di Condition Monitoring, quali vibrazioni,



temperatura e parametri di processo; /lilicontribuire alla costruzione di una matrice anomalie - firme elettriche - indicatori diagnostici; /lilisviluppare procedure e metodologie per l’interpretazione sistematica dei segnali e dei grafici diagnostici; /lilicollaborare con università, centri di ricerca e partner tecnologici nell’ambito dei progetti aziendali di ricerca applicata; /lilicontribuire all’evoluzione degli algoritmi e delle piattaforme aziendali di monitoraggio predittivo; /liliredigere report tecnici, documentazione scientifica e documentazione di progetto relativa alle attività svolte. /li /ulh3Requisiti /h3pIl/la candidato/a ideale possiede una bLaurea Magistrale in Ingegneria Elettrica /b, preferibilmente con approfondimenti in macchine elettriche, convertitori e azionamenti, e mostra particolare interesse per l’analisi dei segnali, la diagnostica e la manutenzione predittiva. /ph3Costituiranno titolo preferenziale: /h3ullitesi o attività di ricerca su macchine elettriche, diagnostica o signal processing; /liliconoscenza di MATLAB, Simulink e/o Python; /liliconoscenza di FFT, PSD e tecniche di analisi spettrale; /liliconoscenza di sistemi di acquisizione dati; /liliesperienza, anche accademica, nell’analisi di segnali di corrente e tensione. /li /ulpbLa posizione offre l’occasione di lavorare su progetti di ricerca applicata sviluppati in collaborazione con università e centri di ricerca, contribuendo allo sviluppo di nuove competenze e tecnologie aziendali nel campo della manutenzione predittiva. /b /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Specialista ingegnere (Torre del Greco)
🏢 RDR S.p.A. Società Benefit
📍 Torre del Greco