Overview In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull’atmosfera Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice. Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI. Un’opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.Ti offri una sfida concreta in un team orientato all’innovazione e al valore, con possibilità di crescita professionale e aggiornamento continuo.
Retribuzione / Benefits
formazione continua e percorsi di crescita
lavoro ibrido: remoto e ufficio
banca ore solidale
assicurazione sanitaria
check-up agevolati
ticket restaurant

Responsabilità
Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione
Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni




Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers
Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali
Supportare l’implementazione del software e l’osservabilità dell’AI
Promuovere best practice su architetture dati e AI

Requisiti fondamentali
Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza su Google Cloud
Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili)
Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi
Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL
Google Cloud
Python/Scala/Java
ML concepts and methodologies
SQL and ETL
GitHub/GitLab/Azure DevOps
Dipingere soluzioni software e data structures

📌 Ai Engineer Varese (Italia)
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