Overview In questa funzione, supporti la definizione e la realizzazione delle architetture AI e dei modelli analitici avanzati all’interno di un contesto industriale data-driven. Collabori strettamente con engineer e data scientist per progettare, validare e pubblicare soluzioni basate su Lakehouse, Data Mesh e tecnologie Generative AI. Avrai responsabilità di standardizzazione, documentazione tecnica e integrazione in pipeline aziendali. L’opportunità è guidata da una strategia di trasformazione digitale che cerca impatti concreti su manutenzione predittiva, ottimizzazione delle reti e anomaly detection, in un ambiente innovativo e internazionale di Italgas/Bludigit.
Retribuzione / Benefits
Opportunità di crescita professionale
Ambiente di lavoro innovativo nel Data & AI
Formazione continua su tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI)
Lavoro a distanza parziale
Premio di produzione legato agli obiettivi
Buoni pasto e welfare

Responsabilità
Progettare architetture AI, ML e Data Science coerenti con standard tecnici e best practice




Disegnare architetture dati basate su Lakehouse e Data Mesh quando rilevante
Definire pattern architetturali per soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent)
Valutare tecnologie, framework e piattaforme per sviluppo e deployment di modelli AI/ML
Redigere specifiche tecniche e linee guida per riproducibilità, versioning e qualità dei modelli
Progettare e sviluppare modelli di ML, DL e NLP per casi industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection)
Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione modelli per casi d’uso
Validare correttezza e robustezza dei modelli, effettuando review tecniche e test di qualità
Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali, progettando e validando
Assicurare conformità alle best practice MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining)
Contribuire a una knowledge base tecnica intern

📌 Middle Ai Architect Pavia (Italia)
🏢 Italgas
📍 Italia