Unisciti ad AYES come

Embedded AI/ML Engineer!

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una

Embedded AI/ML Engineer

da inserire su progetti innovativi in ambito

Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning

presso la sede di

La Spezia .

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.

Se hai una forte passione per i

sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il

Machine Learning

e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità principali:

Progettazione e sviluppo di

software embedded

per sistemi real-time;

Sviluppo e integrazione di algoritmi di

Artificial Intelligence e Machine Learning

su sistemi embedded;

Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;

Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi

AI/ML ;

Sviluppo software in

C/C++ e Python ;

Integrazione dimodelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;

Attività di

testing, debugging, verification & validation

del software;

Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;

Interfaccia tra hardware, firmware e software

durante le attività di integrazione;

Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi

real-time ;





Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;

Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su

AI/ML ;

Redazione e aggiornamento della

documentazione tecnica di progetto ;

Interfaccia congli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti:

Laurea Triennale o Magistrale in

Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni

o titolo equivalente;

Esperienza o robusto interesse per lo sviluppo di

sistemi embedded ;

Buona conoscenza del linguaggio

C/C++ ;

Conoscenza di

Python ;

Conoscenza dei principali concetti di

Artificial Intelligence e Machine Learning ;

Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni

AI/ML ;

Familiarità consistemi

real-time

e architetture embedded;

Conoscenza delle metodologie di

software testing, debugging e validation ;

Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;

Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;

Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus:

Esperienza nello sviluppo di

Embedded AI / Edge AI ;





Conoscenza di framework

TensorFlow, PyTorch, ONNX

o strumenti equivalenti;

Esperienza con

TensorRT, CUDA

o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;

Conoscenza di

Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ;

Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;

Conoscenza di

Linux Embedded ;

Conoscenza di

RTOS ;

Familiarità conmicrocontrollori, microprocessori e piattaforme

ARM ;

Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;

Esperienza con

Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ;

Conoscenza di

MATLAB/Simulink ;

Esperienza in ambito

Aerospazio & Difesa ;

Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Cosa offriamo:

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra

€24.000

€ e

€33.000

e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione. La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.

Se sei un/una ingegnere appassionato/a di

Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale,

unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato!

Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?

Inviaci il tuo CV aggiornato!

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