Azienda: Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all’AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno.
Gestirai l’intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.
Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l’orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud.
Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP.
Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione.
Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.
Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili.
Strumenti principali: Kubernetes, Terraform, Grafana.
Atmosfera cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo).
Ambiente operativo: infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise.
Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.
Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice.
Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo.
Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti.
Esperienza in contesti con workload AI o ML in produzione.
Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies).
Sede: Torino, con modalità mista (2 giorni in presenza a settimana).
RAL tra 50.000 e 60.000 euro, in base all’esperienza e alle competenze.
Premio: perfor
📌 Devops Engineer Torino (Italia)
🏢 Stema
📍 Italia