Unisciti ad AYES come

Embedded AI/ML Engineer!

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una

Embedded AI/ML Engineer

da inserire su progetti innovativi in ambito

Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning

presso la sede di

La Spezia .

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.

Se hai una forte passione per i

sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il

Machine Learning

e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'occasione giusta per te.

Responsabilità principali:

Progettazione e sviluppo di

software embedded

per sistemi real-time; Sviluppo e integrazione di algoritmi di

Artificial Intelligence e Machine Learning

su sistemi embedded; Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software; Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi

AI/ML ; Sviluppo software in

C/C++ e Python ; Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded; Attività di

testing, debugging, verification & validation

del software; Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili; Interfaccia tra

hardware, firmware e software





durante le attività di integrazione; Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi

real-time ; Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo; Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su

AI/ML ; Redazione e aggiornamento della

documentazione tecnica di progetto ; Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti:

Laurea Triennale o Magistrale in

Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni

o titolo equivalente; Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di

sistemi embedded ; Buona conoscenza del linguaggio

C/C++ ; Conoscenza di

Python ; Conoscenza dei principali concetti di

Artificial Intelligence e Machine Learning ; Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni

AI/ML ; Familiarità con sistemi

real-time

e architetture embedded; Conoscenza delle metodologie di

software testing, debugging e validation ; Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving; Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi; Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus:





Esperienza nello sviluppo di

Embedded AI / Edge AI ; Conoscenza di framework

TensorFlow, PyTorch, ONNX

o strumenti equivalenti; Esperienza con

TensorRT, CUDA

o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI; Conoscenza di

Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ; Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded; Conoscenza di

Linux Embedded ; Conoscenza di

RTOS ; Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme

ARM ; Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded; Esperienza con

Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ; Conoscenza di

MATLAB/Simulink ; Esperienza in ambito

Aerospazio & Difesa ; Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Cosa offriamo:

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione. La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.

Se sei un/una ingegnere appassionato/a di

Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale,

unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato!

Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?

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📌 Embedded AI/ML Engineer (Roma)
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