Azienda: Nebuly

Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all’AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in resistente crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno.

Il ruolo
Gestirai l’intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.

Cosa farai
Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l’orchestrazione di servizi AI e applicativi in atmosfera cloud.
Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP.
Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione.
Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.




Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili.

Contesto tecnico
Strumenti principali: Kubernetes, Terraform, Grafana.
Contesto cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo).
Ambiente operativo: infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise.
Vincoli distintivi: alta disponibilità, incident management strutturato, team distribuito.

Chi cerchiamo

Requisiti essenziali
Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.
Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice.
Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo.
Capacità di gestire incidenti in produzione in autonomia: diagnosi, escalation, risoluzione e documentazione.
Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti.

Requisiti preferenzial

📌 Devops Engineer Torino
🏢 Stema
📍 Torino