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, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a
Machine Learning Developer
, da inserire all’interno del mercato Finance di aizoOn per un rilevante cliente bancario.
La figura sarà coinvolta in progetti finalizzati allo sviluppo end-to-end di soluzioni data-driven e di Machine Learning in ambito AI.
Data engineering, data exploration e data preparation sulla base delle specifiche richieste dai clienti interni
Sviluppo, validazione e deployment di modelli di Machine Learning, con successivo monitoraggio delle soluzioni in produzione
Implementazione di modelli predittivi (supervised e unsupervised)
Progettazione e sviluppo di use case di Generative AI basati su Large Language Models
Implementazione di API e script per rendere operativi i modelli sviluppati all’interno del contesto applicativo aziendale
Laurea magistrale in materie STEM (preferibilmente Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica o Fisica)
Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo
Conoscenza di Python e principali librerie (es: scikit-learn, Pandas, NumPy)
Conoscenza di SQL
Conoscenza di Docker
Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining
Pregressa esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nell’utilizzo di LLM
Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (es. R, Scala)
Conoscenza di framework per Big Data (es. Hadoop, Spark, Kafka)
Esperienza con tool di MLOps
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc.)
Possibilità di smart-working
Le ulteriori informazioni di dettaglio possono essere richieste/saranno fornite direttamente in sede di colloquio. xkiyazw
Il ruolo, la seniority, le credenziali educative, le qualifiche, le certificazioni e le competenze professionali compongono gli elementi di valutazione per determinare il quadro retributivo.
CCNL Terziario
Variable Pay Band € 1.000-3000
Meal Vouchers € 8
📌 Esperto in Machine Learning & Intelligenza Artificiale (Sant'Ambrogio di Torino)
🏢 aizoOn Technology Consulting
📍 Sant'Ambrogio di Torino
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