pstrongCHI SIAMO? /strong /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /ppPresente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbrQualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.br/ppstrongPOSIZIONE: MACHINE LEARNING ENGINEER – ROMA /strong /ppbr/pp strong1. IL TUO RUOLO /strong /ppLa risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning. /ppLa figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell’addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori. /ppIl ruolo prevede una forte componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull’AI. /ppbr/pp strong2. LE TUE RESPONSABILITÀ /strong /pulliRaccogliere, analizzare e preparare dataset per l’addestramento dei modelli. /liliEffettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati. /liliSviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning. /liliLavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione. /liliSperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.



/liliDefinire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati. /liliAnalizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità. /liliOttimizzare i modelli e i relativi parametri. /liliCollaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI. /liliDocumentare le attività svolte, gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti. /li /ulpbr/pp strong3. COMPETENZE TECNICHE /strong /pulliConoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione. /liliEsperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali. /liliEsperienza nella gestione e preparazione di dataset. /liliConoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation. /liliFamiliarità con metriche di valutazione e validazione dei modelli. /liliConoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning. /liliGradita conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. /liliGradita familiarità con strumenti per la gestione e versioning del codice e degli esperimenti. /li /ulpbr/pp strong4. I REQUISITI /strong /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini. /liliEsperienza pregressa in ambito Machine Learning, AI o Data Science. /liliSolida conoscenza di Python. /liliEsperienza concreta nella gestione di dataset e nell’addestramento di modelli. /liliConoscenza delle reti neurali e dei principali algoritmi di classificazione.



/liliAttitudine alla sperimentazione e alla risoluzione di problemi complessi. /liliBuone capacità analitiche e di problem solving. /liliBuona capacità di lavorare in team. /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ulpbr/pp strong5. SEDE E MODALITÀ DI LAVORO /strong /ppRoma – modalità mista preferenziale: 3 giorni in ufficio e 2 giorni da remoto. /ppbr/ppstrong 6. COSA OFFRIAMO /strong /pulliLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €30.000 e €45.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo strongindeterminato /strong. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /liliValutiamo anchestrong collaborazioni in P.Iva. /strong /liliAmbiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale. /liliSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto. /li /ulpbr/ppThe world needs you! /ppbr/ppAGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment. We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths. xjncmbx /ppWe welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status. /ppSpecial consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law 68/99. /ppPersonal data will be processed in accordance with EU Regulation 2016/679 /p

📌 Machine Learning Engineer (Italia)
🏢 agap2 Italia
📍 Italia