Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.In particolare, nell'area Manufacturing & Operations accompagnerei i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.Entrerai nel team Robotics & Automation, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali.Il tuo ruolo e le tue attivitàSviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operationsTradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzateProgettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazioneCollaborare con team di AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzioneApplicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica,



inclusi motion planning e generazione di traiettorieAnalizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando occasione di miglioramento e ottimizzazioneLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 28.099 e € 34.600.Le tue caratteristicheLaurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex OptimizationOttima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEXFamiliarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus#J-18808-Ljbffr

📌 Operations Research & Optimization Specialist (Roma)
🏢 Accenture Italia
📍 Roma