Overview
In questa posizione, progetti soluzioni dati su piattaforme moderne e supporti la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in una practice di Data Analytics per sviluppare architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati, collaborando con team trasversali. Avrai impatto su qualità, performance e governance dei dati in contesti ibridi e cloud. Unisciti per guidare progetti di trasformazione dati in un ambiente inclusivo e originale.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
IBRIDO/Modalità ibrida
CCNL Commercio
Retribuzione annua lorda a partire da ****** EUR
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati eterogenei
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati seguendo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture




Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza 2–3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica o discipline STEM
Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza in progettazione/sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie
approccio analitico e attenzione al dettaglio
lavoro di squadra e gestione stakeholder tecnici e di business
SQL
Python
PySpark

📌 Data Engineer | Databricks | Roma (Lazio)
🏢 Eustema
📍 Lazio