Business Intelligence Consultant (Categorie Protette L. 68/99) (Campo di Ne)

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19 set
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Methode
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Campo di Ne

19 set

Methode

Campo di Ne

Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida.
Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme.
Siamo specialisti diBusiness Intelligencee offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis.
Forniamo alle aziendeconsulenza strategicaall'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari.
Dal ****, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro.
Cosa aspettarsi in Méthode:
Percorsi di crescitaprofessionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.
Orario flessibile esmart working.
Ambiente di lavoro certificato dal ****Great Place to Worke dal **** perParità di GenereUNI/PdR ********.
Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in lavoro da remoto.
Retribuzione: RAL compresa tra ****** e ****** Euro (in base alle competenze a all'esperienza).
Premio variabile legato agli obiettivi (circa 10% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare.
Cosa Cerchiamo:
Il/la candidato/a ideale,



oltre ad aver effettuato l'iscrizione alle liste del collocamento mirato L. *****, ha maturato un'esperienza di almeno un anno nel ruolo e possiede i seguenti requisiti:
Conoscenza del linguaggioSQL.
Conoscenza ditoolrelativi ai nostri main partner (SAP,Qlik,Microsoft).
Conoscenza lavorativa di almeno uno dei seguentidatabase: SAP Hana, Oracle, Microsoft SQL Server.
Esperienza pratica in attività di analisi, progettazione e implementazione di sistemi BI, in particolareData Warehouse,Data Lakee flussiETL.
Esperienza nella valutazione e analisi deirequisiti, e nella comunicazione dei risultati agli stakeholder.
Familiarità con concetti diData Visualization,progettazione e sviluppo direport,dashboardestrutture di metadati.
Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali.
Capacità di creare e gestire modelli complessi.
Caratteristiche professionali apprezzate:
Atteggiamento proattivo.
Propensione al lavoro di gruppo.
Curiosità e voglia di apprendere, con un forte interesse per l'analisi dei dati e le tecnologie emergenti.
Il nostro iter di selezione è semplice e diretto:
primo contatto telefonico a scopo conoscitivo;
colloquio conoscitivo-attitudinale;
colloquio di approfondimento tecnico.
#J-*****-Ljbffr

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