Overview
In questa posizione, come ML Engineer, supporti modelli AI/ML e le pipeline di inferenza per garantire prestazioni stabili.
Lavori a stretto contatto con team tecnici e di business per interpretare i risultati e guidare retraining e aggiornamenti.
Colleghi con figure interdisciplinari per allineare gli output ai comportamenti attesi, documentando analisi e interventi.
Unisciti a una practice dinamica che mette al centro innovazione e trasformazione digitale tramite AI e dati.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
inquadramento livello 3 CCNL Commercio
comparto ibrido
pari possibilità
ambiente inclusivo
Responsabilità
Monitorare modelli AI/ML e pipeline di inferenza, individuando anomalie o degradi
Analizzare KPI tecnici e di business per valutare le performance dei modelli nel tempo
Supportare troubleshooting e analisi delle cause in caso di malfunzionamenti
Collaborare al re-training dei modelli e all'aggiornamento delle pipeline
Validare i risultati dei modelli e garantirne la coerenza con il comportamento atteso
Collaborare con team tecnici e di business nell'interpretazione dei risultati
Documentare attività, anomalie e interventi effettuati
Requisiti fondamentali
Laurea in discipline STEM (triennale o magistrale)
Almeno 2 anni di esperienza in Machine Learning e Artificial Intelligence
Esperienza nello sviluppo, fine-tuning e integrazione di modelli di Generative AI (es. LLM, architetture RAG) e sistemi autonomi basati su Agentic AI
Conoscenza di Deep Learning, time series forecasting e tecniche di addestramento
Esperienza nell'utilizzo di servizi Cloud per AI/ML
Ottima padronanza di Python e delle principali librerie di GenAI, Agentic AI e Data Science
Ottima conoscenza dell'inglese (livello B2)
Esperienza nello sviluppo di applicativi per il serving di modelli ML (Docker, Kubernetes) è preferenziale
Comunicazione efficace
Collaborazione cross?funzionale
Problem solving
Python e librerie GenAI/Agentic AI/Data Science
Generative AI (LLM, RAG)
Deep Learning
📌 Ml Engineer (Bari)
🏢 Lutech
📍 Bari