NEVERHACK

Si candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.

( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.

Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.
La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti.

Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
È proprio grazie a questa forte espansione che Siamo alla ricerca di un

DevOps AI Engineer

con esperienza medio/alta in ambito AI/ML e infrastrutture complesse, che supporti la realizzazione, l’orchestrazione e la gestione di un

prototipo AI in ambiente controllato

.
La risorsa avrà l’obiettivo di riprodurre una versione ridotta e funzionale del modello AI che verrà successivamente portato in produzione, garantendo fin dalle fasi di prototipazione

scalabilità, automazione, sicurezza e trasferibilità dell’architettura

verso gli ambienti produttivi.
La figura lavorerà a stretto contatto con

System Integrator, team tecnici e stakeholder interni

, contribuendo alla validazione dei requisiti e alla definizione delle soluzioni tecnologiche più appropriate.

Realizzare, configurare e orchestrare il

prototipo AI in ambiente di test

, assicurandone scalabilità, stabilità e trasferibilità verso la produzione.
Progettare e gestire

pipeline CI/CD

per l’automazione del ciclo di sviluppo, test, versioning e deployment dei componenti AI.
Automatizzare provisioning, configurazione e gestione dell’infrastruttura necessaria all’esecuzione del prototipo.
Integrare

modelli AI/ML, servizi applicativi, API e componenti infrastrutturali

esistenti.
Gestire containerizzazione e orchestrazione dei workload AI.




Implementare meccanismi di

monitoraggio, logging e troubleshooting

, verificando performance, disponibilità e stabilità della soluzione.
Prestare particolare attenzione agli aspetti di

sicurezza, gestione degli accessi e protezione degli asset e dei dati

presenti nell’ambiente di test.
Collaborare con il

System Integrator

e con i team interni per analizzare e validare i requisiti tecnici.
Identificare criticità e proporre soluzioni tecniche durante le fasi di prototipazione.
Documentare configurazioni, processi, pipeline e modalità di deployment, facilitando il successivo passaggio verso l’ambiente produttivo.

Python

, con particolare riferimento a: scripting e automazione; integrazione tramite API; gestione di componenti e workflow AI/ML.
Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di

modelli AI/ML

, inclusi gestione, configurazione, tuning e deployment.
Esperienza con

Docker

e tecnologie di containerizzazione.
Buona conoscenza di

Kubernetes

e dei principali concetti di orchestrazione dei workload.
Esperienza nella progettazione e gestione di

pipeline CI/CD

.
Ottima conoscenza di

Git

e dei principali strumenti di versioning e automazione.
Esperienza nell'integrazione tra componenti AI/ML, applicazioni e infrastrutture.
Conoscenza di strumenti e metodologie di

monitoring, logging e troubleshooting

.
Familiarità con principi di

Infrastructure as Code e automazione dell’infrastruttura





costituisce un plus.

È richiesta una

seniority medio/alta

, la risorsa dovrà essere in grado di

operare in autonomia

, prendere decisioni tecniche nell’ambito del proprio perimetro e affrontare problematiche non completamente predefinite.

Robusto attitudine alla

prototipazione rapida

e alla sperimentazione tecnologica.
Capacità di lavorare in autonomia e di interfacciarsi efficacemente con team tecnici interni ed esterni.
Buone capacità di comunicazione e collaborazione.
Orientamento alla documentazione e alla riproducibilità delle soluzioni realizzate.

Esperienza in ambito

MLOps / LLMOps

.
Esperienza con

LLM, GenAI o sistemi AI generativi

.
Conoscenza di framework e tool per il deployment e serving di modelli AI.
Esperienza con ambienti

cloud

(AWS, Azure o GCP).
Conoscenza di strumenti di Infrastructure as Code, come

Terraform o Ansible

.
Esperienza con sistemi di observability e monitoring.
Conoscenza di pratiche di

security by design

applicate a infrastrutture e workload AI.

L'obiettivo principale della figura sarà

trasformare il prototipo AI in una soluzione tecnicamente riproducibile, automatizzata e pronta a essere evoluta verso la produzione

, riducendo al minimo le attività manuali e le criticità legate al successivo deployment produttivo.

Inserimento

con percorsi strutturati di formazione e crescita

.
Atmosfera stimolante

in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi. xysqume
Modalità di lavoro remota
CCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL tra 45.000 € e 48.000 €

Sede di lavoro: Remoto, con disponibilità a recarsi negli uffici di Milano, Torino, Bologna per riunioni di allineamento.

📌 DevOps AI Engineer (Sant'Ambrogio di Torino)
🏢 NEVERHACK Italy
📍 Sant'Ambrogio di Torino