OverviewIn questa funzione, supporti la definizione e la realizzazione delle architetture AI e dei modelli analitici avanzati all'interno di un contesto industriale data-driven. Collabori strettamente con engineer e data scientist per progettare, validare e pubblicare soluzioni basate su Lakehouse, Data Mesh e tecnologie Generative AI. Avrai responsabilità di standardizzazione, documentazione tecnica e integrazione in pipeline aziendali. L'opportunità è guidata da una strategia di trasformazione digitale che cerca impatti concreti su manutenzione predittiva, ottimizzazione delle reti e anomaly detection, in un ambiente originale e internazionale di Italgas/Bludigit.Retribuzione / BenefitsOpportunità di crescita professionaleAmbiente di lavoro innovativo nel Data & AIFormazione continua su tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI)Smart working parzialePremio di produzione legato agli obiettiviBuoni pasto e welfare aziendaleResponsabilitàProgettare architetture AI, ML e Data Science coerenti con standard tecnici e best practiceDisegnare architetture dati basate su Lakehouse e Data Mesh quando rilevanteDefinire pattern architetturali per soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent)Valutare tecnologie, framework e piattaforme per sviluppo e deployment di modelli AI/MLRedigere specifiche tecniche e linee guida per riproducibilità, versioning e qualità dei modelliProgettare e sviluppare modelli di ML, DL e NLP per casi industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti,



anomaly detection)Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione modelli per casi d'usoValidare correttezza e robustezza dei modelli, effettuando review tecniche e test di qualitàIntegrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali, progettando e validandoAssicurare conformità alle best practice MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining)Contribuire a una knowledge base tecnica interna documentando pattern e lesson learnedRequisiti fondamentaliEsperienza 4–6 anni in ruoli AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti enterpriseLaurea magistrale o dottorato in campi correlatiSolida conoscenza di ML, DL, NLP e tecniche statistiche avanzateEsperienza con piattaforme cloud (Azure, Databricks) e architetture LakehouseOttima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)Esperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Spark, Delta Lake)Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per modelli MLEsperienza con LLM, Generative AI e pattern come RAG e Vector SearchConoscenza SQL e modellazione dati (star/snowflake)Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage)Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML (Nice to Have)Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori tecnici e non tecniciPensiero analitico e approccio scientificoCapacità di collaborazione e review tra pariAzure, DatabricksLakehouse, Data MeshRAG, Vector Search, Mosaic AI, AI Agent

📌 Middle Ai Architect & Data Science (Monza)
🏢 Italgas
📍 Monza