ppSeleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Crea avviso /p pEntrerai nel Gruppo Data Infrastructures occupandoti della gestione di piattaforme MongoDB e Big Data, preferibilmente BigQuery. Contribuirai all'evoluzione delle Data Platform aziendali adottando pratiche AIOps per ottimizzare prestazioni, affidabilità e automazione operativa. /p h3bQuali saranno le tue attività /b /h3 ul liAmministrare database MongoDB in ambienti enterprise /li liGestire architetture distribuite, Replica Set e Sharding /li liOperare su piattaforme Big Data con preferenza per BigQuery /li liImplementare pratiche AIOps per monitoraggio predittivo e incident management /li liOttimizzare performance e capacità delle piattaforme dati /li liSupportare integrazione con cloud e servizi AI /li liCollaborare con Data Engineer, AI Engineer e team infrastrutturali /li liAutomatizzare attività operative mediante Python e Infrastructure as Code /li liSupportare sicurezza, backup, recovery e disaster recovery /li /ul h3bChi stiamo cercando /b /h3 pSe hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: /p ul liAlmeno 5 anni di esperienza nel ruolo /li liEsperienza senior come Database Administrator MongoDB /li liEsperienza su piattaforme Big Data, preferibilmente Google BigQuery /li liReplica Set, Sharding e architetture distribuite /li liEsperienza in ambito AIOps e observability /li liPython e automazione infrastrutturale /li liInglese livello B1 o superiore /li /ul pSaranno considerate in via preferenziale le candidature di coloro che abbiano maturato significative esperienze professionali o di studio in contesti internazionali. /p h3Le seguenti conoscenze sono considerate preferenziali:



/h3 ul liRetribuzione annua lorda a partire da 45.000 € /li liIl Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo /li liElementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello /li liIniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone /li liAmpia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli /li /ul pPossibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 /p ul liSistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link ) /li liCopertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione /li liVantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo /li /ul h3bChi siamo /b /h3 pSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l’ambiente e un impatto tangibile sulla società. /p pLe persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all’interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. /p pL’Area Chief Data, A.I. Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l’opportunità di lavorare in un contesto originale con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale. /p pUnisciti alla nostrarealtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! /p pbGarantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. /b /p pbPer la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata. /b /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Database Administrator MongoDB (Torino)
🏢 Intesa Sanpaolo Group
📍 Torino