Unisciti ad AYES come Embedded AI/ML Engineer!

Possiede le competenze per ricoprire questo ruolo? Legga i dettagli completi qui sotto e invii la sua candidatura oggi stesso.

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una Embedded AI/ML Engineer da inserire su progetti innovativi in ambito Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning presso la sede di La Spezia.

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l'intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all'industrializzazione.

Se hai una forte passione per i sistemi embedded, l'Intelligenza Artificiale, il Machine Learning e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'occasione giusta per te.

Responsabilità principali

Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time;

Sviluppo e integrazione di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning su sistemi embedded;

Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;

Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi AI/ML;

Sviluppo software in C/C++ e Python;

Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;

Attività di testing, debugging, verification & validation del software;

Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;

Interfaccia tra hardware, firmware e software durante le attività di integrazione;





Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time;

Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;

Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su AI/ML;

Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto;

Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti

Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o titolo equivalente;

Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded;

Buona conoscenza del linguaggio C/C++;

Conoscenza di Python;

Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence e Machine Learning;

Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni AI/ML;

Familiarità con sistemi real-time e architetture embedded;

Conoscenza delle metodologie di software testing, debugging e validation;

Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;

Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;

Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus





Esperienza nello sviluppo di Embedded AI / Edge AI;

Conoscenza di framework TensorFlow, PyTorch, ONNX o strumenti equivalenti;

Esperienza con TensorRT, CUDA o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;

Conoscenza di Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks;

Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;

Conoscenza di Linux Embedded;

Conoscenza di RTOS;

Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme ARM;

Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;

Esperienza con Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software;

Conoscenza di MATLAB/Simulink;

Esperienza in ambito Aerospazio & Difesa;

Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Cosa offriamo

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell'esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.

La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.

Se sei un/una ingegnere appassionato/a di Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning, desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato!

Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?

Inviaci il tuo CV aggiornato! xpavfwm

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📌 Embedded AI/ML Engineer (Roma)
🏢 AYES - Management u0026 Technology Consulting
📍 Roma