ppbEntra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. /b /ph3Senior Data Scientist – BIP AI LAB /h3pLocation: Bari – Ibrido /ph3Quale sarà la tua sfida? /h3ullibResearch /b: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. /lilibEngineering /b: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. /lilibDelivery /b: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. /li /ulh3Competenze richieste /h3ulliGuidare la progettazione e lo sviluppo di bsoluzioni ML e Deep Learning /b end-to-end, dalla definizione del problema statistico al modeling fino alla valutazione e al deployment. /liliPresidiare attività avanzate di bfeature engineering /b, bmodel selection /b e bhyperparameter tuning /b su dataset complessi e di grandi dimensioni. /liliDefinire e condurre banalisi statistiche avanzate /b (modelli bayesiani, causal inference, experimental design) a supporto di decisioni strategiche dei clienti. /liliCollaborare con AI Engineer e MLOps nella produttizzazione dei modelli, assicurando qualità, riproducibilità e monitorabilità. /liliContribuire alla definizione di framework metodologici e linee guida di bResponsible Explainable AI /b applicati ai progetti. /liliFare bmentoring tecnico /b e scientifico verso i profili più junior, attraverso code review, knowledge sharing e affiancamento su progetti. /li /ulh3Requisiti principali /h3ulliDa 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o ML Researcher, preferibilmente in contesti consulenziali o industriali. /liliPadronanza avanzata di bPython /b e del suo ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels). /liliSolide basi in bstatistica /b (inferenza, modelli lineari, bayesian inference) e nei principali paradigmi di ML/DL supervisionato e non supervisionato. /liliEsperienza dimostrabile nel portare modelli in produzione e nell’integrazione con pipeline MLOps. /liliCapacità di tradurre problemi di business complessi in formulazioni statistiche rigorose e di comunicarne i risultati a stakeholder tecnici e non.



/li /ulh3Costituiscono un plus /h3ulliEsperienza specialistica in btime series forecasting /b, bNLP /b, bcomputer vision /b o brecommender systems /b a livello production-grade. /liliPubblicazioni scientifiche, contributi open-source o speaker in conferenze di settore. /liliCertificazioni cloud ML (Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer). /li /ulh3Sarai tu ad entrare nel nostro Team? /h3h3Perché Bip? /h3h3Crescita e Formazione /h3pPiù di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. /ph3Flessibilità e Work-Life Integration /h3pLavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. /ph3Salute Benefits /h3pAssicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri agevolazioni dedicati. /ph3Famiglia e Genitorialità /h3pSupporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. /ph3Inclusione e Valori /h3pPromuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99). /ph3Cosa offriamo? /h3pLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000lordi annui,



in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. /ppL'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria. /ppLa retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). /ppIl pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. /ph3Su di Noi /h3pNata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo. /ppBIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end. /ppBIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali. /ppIn un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Scientist – BIP AI LAB (Bari)
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📍 Bari