Btinkeeng nasce a Roma nel 2014 come azienda specializzata in consulenza e progettazione di percorsi di digitalizzazione a 360°: strategia, organizzazione, sviluppo sistemi. Oggi, il nostro è un ecosistema innovativo, nel quale Tecnologia, Digitale e Formazione sono fortemente integrati fra loro per supportare da diverse prospettive la trasformazione digitale.

Siamo umanisti, sociologi, tecnologi accomunati dalla passione per un futuro sempre più digitale e sostenibile.

Con noi potrai partecipare alla trasformazione digitale delle aziende lavorando con i migliori professionisti crescere professionalmente sviluppando le tue potenzialità e conoscenze. Lavorare in un ambiente di lavoro flessibile e sfidante in grado di offrirti una formazione continua e una carriera professionale in linea con i tuoi obiettivi personali.

Descrizione del Ruolo

Cerchiamo un Solution Architect che idei e progetti architetture applicative cloud e AI, e che sia il punto di riferimento tecnico dell'azienda su questi temi: verso i clienti, in fase di advisory e di scelta, e verso i progetti interni, come garante delle soluzioni adottate.

È un ruolo di consulenza e di indirizzo , nei progetti ha il compito del disegno della soluzione, valutazione delle alternative, stima dei costi, definizione degli standard e accompagna i team di sviluppo e i clienti nell'attuazione delle scelte compiute. Alla componente progettuale si aggiunge la responsabilità diretta dell'amministrazione delle piattaforme cloud aziendali, AWS e Azure, e del presidio dei relativi costi.

Per sua natura Il ruolo prevede la piena autonomia con il supporto dell’Head of Advisory, la flessibilità a seguire più progetti contemporaneamente e la disponibilità a lavorare con team e contesti differenti.

Questo ruolo, non può prescindere dall’aggiornamento continuo che pur con tutto il supporto dell’azienda, è demandato all’autonomia e responsabilità del singolo in modo che sia uno dei riferimenti per l’innovazione per il resto dell’azienda.

Responsabilità

Progettazione di architetture applicative cloud e AI

- Ideare e progettare architetture applicative su cloud pubblico (AWS e Azure): scomposizione in servizi, integrazioni, modelli dati, API, event-driven, serverless, containerizzazione.
- Progettare soluzioni basate su AI generativa e machine learning: pattern RAG, orchestrazione di agenti, integrazione di LLM nei processi applicativi, gestione del ciclo di vita di modelli e prompt, scelta tra servizi gestiti e componenti proprietarie.
- Definire l'architettura target considerando sicurezza, scalabilità, osservabilità, sostenibilità economica e vincoli normativi (GDPR, AI Act, requisiti PA dove applicabili).
- Ideare e progettare architetture AI su cloud privato e in generale on-premise per soddisfare vincoli e richieste di riservatezza e compliance.
- Produrre i deliverable architetturali: high-level e low-level design, diagrammi, architecture decision record, analisi comparative dei servizi, stime di TCO.
- Definire e mantenere reference architecture, standard e linee guida aziendali; presidiarne l'applicazione nei progetti.

Advisory verso i clienti

- Essere l'interlocutore architetturale di riferimento per i clienti: raccolta dei requisiti, assessment dell'esistente,



definizione delle strategie di migrazione e modernizzazione, roadmap di adozione dell'AI.
- Illustrare e argomentare le alternative possibili con i relativi impatti tecnici, organizzativi ed economici, portando il cliente a una scelta consapevole.
- Presentare le soluzioni a interlocutori tecnici e non tecnici, fino a livello di direzione, e sostenerle in comitati e board di progetto.
- Supportare le attività di pre-sales e le risposte a gare e RFP: soluzione tecnica, sizing, stima di effort e di costi run.

Punto di riferimento sui progetti interni

- Presidiare le scelte architetturali dei progetti interni, dalla fase di impostazione fino alla verifica di quanto realizzato.
- Affiancare i team di sviluppo nell'adozione dell'architettura definita, sciogliendo i nodi tecnici che emergono in corso d'opera.
- Condurre review architetturali (AWS Well-Architected, Microsoft Cloud Adoption Framework) con piani di rientro prioritizzati.
- Contribuire alla crescita tecnica dei colleghi: knowledge sharing, mentoring sulle architetture, orientamento delle scelte tecnologiche aziendali.

Gestione delle piattaforme cloud AWS e Azure

- Amministrare in prima persona i tenant e gli account cloud aziendali: AWS Organizations, account e subscription Azure, provisioning delle risorse, reti, storage, backup.
- Gestire identità e accessi: IAM, Microsoft Entra ID, SSO, RBAC, policy di minimo privilegio, gestione dei segreti.
- Definire e applicare le policy di governance: naming convention, tagging obbligatorio, guardrail di sicurezza (Azure Policy, AWS SCP), presidio della postura di compliance.
- Presidiare i costi cloud: budget e alert, analisi dei consumi, cost allocation verso progetti e commesse, azioni di ottimizzazione (rightsizing, Reserved Instance, Savings Plan) e reportistica per il management.
- Curare la parte amministrativa e contrattuale delle piattaforme: licenze, rinnovi, piani di supporto, rapporto con partner e vendor, gestione delle escalation.
- Presidiare monitoraggio, alerting, backup e continuità operativa degli ambienti gestiti, intervenendo in caso di necessità.
- Coordinarsi con i colleghi coinvolti nelle attività operative, distribuendo le attività ricorrenti e mantenendo su di sé le decisioni di configurazione e governance.

Requisiti:

- 7- 10 anni di esperienza in ambito IT, di cui almeno 2 su attività di architettura: ruolo di solution o cloud architect, oppure riferimento tecnico di progetto con responsabilità sul disegno della soluzione.
- Esperienza di progettazione su AWS e Azure: conoscenza approfondita di almeno una delle due piattaforme e capacità di progettare in modo autonomo sull'altra.
- Solida esperienza di architettura applicativa: microservizi, API management, integrazione, architetture event-driven, serverless, container e orchestrazione (Kubernetes, AKS, EKS).
- Esperienza concreta su soluzioni di AI generativa:



progettazione o realizzazione di casi d'uso con LLM sui servizi dei principali cloud (Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Azure AI Foundry), pattern RAG, vector database. Sono valutate positivamente anche esperienze circoscritte, purché portate oltre la fase di sperimentazione.
- Capacità di costruire e discutere una stima di costi: confronto economico tra alternative architetturali, dimensionamento della spesa cloud e AI.
- Esperienza diretta di amministrazione di ambienti cloud: gestione di account e subscription, reti, identità e accessi, backup, monitoraggio. Il ruolo prevede l'operatività sulle console, non solo il disegno.
- Gestione e ottimizzazione dei costi cloud: strumenti di cost management dei due hyperscaler, logiche di tagging e allocazione, modelli di pricing e licensing.
- Sicurezza applicativa e infrastrutturale, gestione delle identità, principi di zero trust, data protection.
- Attitudine consulenziale marcata: ascolto, capacità di sintesi, autorevolezza nel sostenere una raccomandazione e disponibilità a rivederla di fronte a vincoli reali del cliente.
- Ottime capacità di comunicazione e di scrittura di documentazione tecnica, in italiano e in inglese.
- Inglese fluente scritto e parlato.

Preferenziali

- Esperienza pregressa in società di consulenza o system integration, con esposizione diretta al cliente.
- Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation) e pipeline CI/CD.
- Principi di MLOps: ciclo di vita dei modelli, valutazione e monitoraggio della qualità delle soluzioni AI.
- Architetture dati: data platform, data lake, streaming, integrazione con carichi AI.
- Esperienza su progetti in ambito Pubblica Amministrazione e conoscenza dei relativi vincoli (ACN, AgID, qualificazione cloud).
- Conoscenza di framework di architettura d'impresa (TOGAF) e di processi ITIL.

Certificazioni:

Gradite; almeno una certificazione di livello associate su AWS o Azure è considerata requisito preferenziale, mentre una certificazione in ambito AI costituisce elemento distintivo.

- AWS Certified Solutions Architect – Associate (Professional come plus)
- Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)
- AWS Certified AI Practitioner oppure AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
- ITIL 4 Foundation
- TOGAF Enterprise Architecture (plus)

Cosa Offriamo:

- Ruolo di riferimento tecnico con visibilità diretta su direzione e clienti e reale autonomia sulle scelte architetturali.
- Progetti su entrambi i principali hyperscaler e su iniziative AI in fase di avvio, con possibilità di definirne l'impostazione.
- Contributo alla costruzione della practice architetturale e degli standard aziendali.
- Budget dedicato a formazione e certificazioni.
- Modalità di lavoro ibrida e flessibilità organizzativa.
- Contratto a tempo indeterminato (Range RAL: €45.000–€50.000, definita in funzione dell'esperienza effettiva e delle competenze dimostrate).
- Piano di MBO;
- Piano di Welfare;
- Ticket Restaurant.

Sede di lavoro: : Napoli, (Modalità mista).

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

📌 Cloud & AI Solution Architect (Napoli)
🏢 Btinkeeng - Digital Advisory
📍 Napoli