CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e informatica facente parte del Gruppo MoOngy.
Siamo presenti in 14 paesi europei con oltre 7.500 professionisti e operiamo in diversi settori, tra cui Engineering, IT e Life Sciences.
Per il potenziamento del nostro team IT, siamo alla ricerca di un

Junior AI / LLM Engineer

interessato a lavorare su progetti innovativi in ambito

Generative AI, LLM, RAG e AI Agents .

POSIZIONE
Junior AI / LLM Engineer – RAG & AI Agents
Sede:

Full Remote
IL TUO RUOLO
La risorsa entrerà a far parte di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su

Large Language Models e Generative AI , contribuendo alla realizzazione di sistemi conversazionali, applicazioni RAG e AI Agent.
La figura lavorerà a stretto contatto con professionisti senior, acquisendo progressivamente autonomia nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni AI.

Attività
Supporto allo sviluppo di applicazioni basate su

LLM e Generative AI ;
Implementazione e manutenzione di soluzioni

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;
Sviluppo di





chatbot e sistemi conversazionali ;
Supporto allo sviluppo di

AI Agent

in grado di interagire con tool, API e fonti dati esterne;
Integrazione di modelli LLM attraverso API e servizi dei principali vendor di mercato;
Utilizzo di

embedding, vector database e sistemi di semantic search ;
Attività di prompt engineering e ottimizzazione delle risposte generate dai modelli;
Sviluppo e integrazione di

API REST ;
Test, monitoraggio e miglioramento delle soluzioni sviluppate;
Collaborazione con il team per la progettazione e l'implementazione di nuove funzionalità AI.

Requisiti
1–2 anni di esperienza

in ambito sviluppo software, AI, Machine Learning o Data Science;
Buona conoscenza di

Python ;
Interesse e conoscenza dei principali concetti legati a

LLM e Generative AI ;
Conoscenza, anche progettuale o accademica, delle architetture

RAG ;
Interesse verso lo sviluppo di

AI Agent e sistemi conversazionali ;
Co

📌 Junior AI (Torino)
🏢 agap2 Italia
📍 Torino