Data Scientist (Italia)

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22 set
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agap2 Italia
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Italia

22 set

agap2 Italia

Italia

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning, NLP, Generative AI, LLM, RAG e AI Agents, lavorando all’interno di un team Agile e cross-funzionale.
- Sviluppo di soluzioni AI, NLP e Generative AI;
- Progettazione di applicazioni basate su LLM, RAG e Agentic AI;
- Integrazione con servizi Azure AI;
- Deployment, monitoring e ottimizzazione di soluzioni AI in ambienti enterprise;
- Utilizzo di pipeline CI/CD e best practice di Software Engineering.
- Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist,



AI Engineer o ML Engineer;
- Ottima conoscenza di Python;
- Esperienza con Generative AI, NLP, LLM e RAG;
- Conoscenza di LangChain e LangGraph;
- Esperienza con Azure AI / Azure Machine Learning;
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI production-ready;
- Conoscenza di Git e CI/CD.
- Esperienza in ambito Insurance.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR. La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
- strumenti di formazione sia per le ha

📌 Data Scientist (Italia)
🏢 agap2 Italia
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