ppMilano | Divisione TechDigital – SYou, Gruppo Synergie /ppbSYou, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management capaci di generare valore in organizzazioni ad alta complessità.
Affianchiamo PMI, grandi aziende e gruppi industriali nell'individuazione di figure manageriali specialistiche, per costruire organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro, contribuendo concretamente alla loro crescita e trasformazione.
/b /ppbLa Divisione Tech Digital /b, dedicata alla ricerca e selezione di professionisti e manager in ambito Information Technology, ricerca un/a AI Engineering Manager Full-Stack /ppIl nostro cliente è un'azienda operante nel settore dell'Information Technology, altamente informatizzata e orientata all'innovazione, inserita in un contesto tecnologico avanzato e in resistente evoluzione, con consolidata esperienza tecnica e capacità di leadership.
/ppLa risorsa ideale, riportando direttamente all'IT Manager del gruppo, sarà responsabile della guida del team AI/Engineering, contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti end-to-end e alla definizione della strategia tecnologica aziendale.
/pulliGuidare e coordinare un team multidisciplinare di AI Engineer e Full-Stack Developer /liliProgettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end (dalla modellazione alla messa in produzione) /liliDefinire architetture scalabili per applicazioni data-driven e AI-based /liliCollaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecnologiche /liliSupervisionare lo sviluppo di applicazioni full-stack (frontend + backend)



integrate con modelli AI /liliGarantire qualità del codice, manutenzione e best practice di sviluppo /liliPromuovere l'adozione di metodologie Agile e DevOps /liliMonitorare performance, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementate /liliEsperienza di 6–8 anni in ambito software engineering, con almeno 2–3 anni in ruoli di leadership /liliEsperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning / AI /liliConoscenza di Python e principali framework AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) /liliEsperienza con architetture cloud (AWS, Azure o GCP) /liliConoscenza di API design, microservizi e sistemi distribuiti /liliEsperienza con database relazionali e NoSQL /liliOttima conoscenza della lingua inglese (livello B2/C1) /liliEsperienza con MLOps e pipeline di training/deployment /liliConoscenza di LLM, NLP o Generative AI /liliEsperienza con Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati /liliFamiliarità con CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) /liliCertificazioni cloud o AI /li /ulpInquadramento e ulteriori dettagli su benefit e pacchetto retributivo verranno definiti durante l'iter di selezione.
/pulliInserimento in un contesto tecnico in crescita con forte orientamento alla qualità del servizio.
/liliPercorsi di formazione e certificazioni sui vendor di riferimento.
/li /ulpL'offerta è rivolta a candidat? nel rispetto del Dlgs ******** e dei Dlgs ******** e ******** e della PdR ********.br/ /ppLe persone interessate sono invitate a leggere l' ex artt. 13 e 14 del Reg.
UE ********.br/ /ppAut.
Min.
Prot.
N. **** – SG del 16/12/2004 /ppDettagli della retribuzione: Intervallo ******, ,00 EUR all'anno /p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Ai Engineering Manager Full-Stack (Milano)
🏢 S You
📍 Milano