ppDei framework, orchestrando sistemi agentic complessi in produzione dove la qualità del codice, la sicurezza dei dati (RLS) e l'affidabilità dello streaming real-time sono requisiti non negoziabili.
/ppstrongIl tuo impatto nel team: /strong /pulliProgettazione Agentica: Svilupperai sistemi di LLM routing, function calling avanzato (UI-as-Tool) e architetture a ciclo chiuso (plan ? call ? observe ? repeat).
/liliHigh-Performance Backend: Scriverai codice Python moderno, asincrono e ad alte prestazioni, gestendo architetture multi-database e streaming real-time (SSE/WebSockets).
/liliEnterprise Security Cloud: Implementerai logiche di sicurezza stringenti (Row-Level Security su PostgreSQL) e gestirai il deployment containerizzato su infrastruttura Azure/AKS.
/li /ulpstrongIl tuo Stack Tecnico (Cosa cerchiamo): /strong /ppstrongPython Core (Must Have — 4+ anni): /strong /pulliPython 3.10+ Moderno: Uso pervasivo di Type Hints, dataclasses, Pydantic v2 e Pattern Matching.
/lilistrongAdvanced Async: /strongPadronanza assoluta di asyncio, contextvars e gestione delle connessioni asincrone (asyncpg).
/lilistrongFastAPI in Production: /strongGestione avanzata del ciclo di vita (lifespan), middleware, dependency injection e protocolli SSE / WebSocket.
/lilistrongData Layer: /strongSQLModel / SQLAlchemy (engine management, pool configuration, pool_pre_ping).
/li /ulpstrongAI Agentic Systems (Must Have — 2+ anni): /strong /pullistrongFramework: /strongGoogle ADK o equivalenti (LangGraph, CrewAI, AutoGen), con focus su concetti di Runner, Tool e contesti dinamici.
/lilistrongLLM Orchestration: /strongIntegrazione via LiteLLM o SDK nativi (Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock).
/lilistrongStreaming LLM: /strong Implementazione di event loop custom per streaming token-by-token.
/lilistrongPrompt Engineering: /strongPrompt dinamici iniettati a runtime e reasoning patterns strutturati (think-before-act).
/li /ulpstrongDatabase DevOps:



/strong /pulliPostgreSQL Avanzato: Conoscenza approfondita di Row-Level Security (RLS) e session variables (SET app.promoter).
/liliDocker Enterprise: Multi-stage build, immagini minimali (RedHat UBI9) e utilizzo di uv come package manager moderno.
/liliCloud CI/CD: Azure DevOps (pipeline YAML), Azure Container Registry, Azure Key Vault, AKS e Azure Monitor.
/liliObservability: OpenTelemetry per tracing distribuito e span custom.
/li /ulpstrongCostituiscono un forte plus (Nice to Have): /strong /pulliApprocci avanzati di Text-to-SQL (es. M-Schema).
/liliStrumenti di LLM Observability (Arize Phoenix, LangSmith) e Guardrail/Safety layer per la PII detection.
/liliGestione di Helm chart per Kubernetes.
/li /ulpstrongSei il candidato ideale se: /strong /pulliNon tratti i Large Language Models come una "black box", ma sai diagnosticare un errore dell'agente partendo dall'analisi dei log.
/liliSai spiegare perché preferire contextvars rispetto alla dependency injection tradizionale per propagare dati di sessione in una chain asincrona.
/liliHai già affrontato in produzione il bug causato da un prompt formulato in modo errato e sai come strutturare test deterministici (con LLM stub e mocking del runner) per prevenirlo.
/li /ulpstrongQuesto ruolo NON fa per te se: /strong /pulliConosci LangChain ma non hai mai guardato cosa succede sotto il cofano del framework.
/liliNon hai mai gestito l'autenticazione e l'autorizzazione direttamente a livello di database.
/liliConfondi un vero Agente indipendente con un semplice chatbot dotato di memoria.
/li /ulpstrongCosa offriamo: /strong /pulliContratto a tempo indeterminato con pacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza.
/liliModello di lavoro ibrido flessibile.
/liliContesto enterprise stimolante su tecnologie di frontiera dell'Intelligenza Artificiale.
/li /ulpSei pronto a ridefinire il futuro del Fintech con l'AI?
Invia la tua candidatura allegando il tuo profilo GitHub o il tuo CV aggiornato!
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📌 Senior Python Ai Backend Engineer – Hybrid, High-Impact (Milano)
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