ppSe cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. /ppLo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti: /pullibInvestimento sulle competenze del futuro /b: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; /lilibFormazione continua /b: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona; /lilibSviluppo e progressione di carriera /b: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; /lilibMobilità e opportunità internazionali /b, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; /lilibLavoro ibrido /b senza giornate prestabilite centralmente. /liliUn bnetwork internazionale /b su cui poter contare. /li /ulpbScopri nel concreto che cosa fa un/una Data Architect /b /ppbNello specifico, ti occuperai di: /b /pulliDefinire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne /liliImplementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. DataHub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI /liliDefinire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act /liliGarantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie /liliInterfaccia con il Semantic Layer e con l’AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie,



embedding e training dei modelli AI /liliCollaborare con CT e Cloud Platform: definire le architetture di storage (data lake, lakehouse, vector store) e i pattern di accesso sicuro ai dati in ambienti sovereign e multi-cloud /li /ulpCompetenze professionali: /pulli6+ anni in data engineering, data architecture o data governance in contesti enterprise o consulenza /liliPadronanza di architetture Data Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg), pipeline ETL/ELT e strumenti di orchestrazione (Airflow, dbt) /liliConoscenza di framework di Data Governance (DAMA-DMBOK, DCAM) e strumenti di Data Catalog (DataHub, Collibra, Alation) /liliComprensione dei requisiti normativi GDPR, EU AI Act (Art. 10 – data governance per sistemi AI ad alto rischio), sovereign data /liliFamiliarità con feature store (Feast, Tecton) e vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) per il provisioning di dati verso modelli AI /liliOttima conoscenza della lingua inglese /li /ulpPer la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 40.000 e 60.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. /pullibAccelerare le tue competenze /b:Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro,



utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI /lilibAllargare i tuoi orizzonti /b: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali /lilibDare il meglio di te /b:Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. /li /ulpbAvrai infine l’occasione di: /b /pulliaccedere a bbenefits e programmi di welfare aziendale diversificati /b; /li lipartecipare a bprogrammi di leadership /b. /li libIn EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico: /bbr/Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.br/Promuoviamo una bcultura inclusiva /b, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: bTogether, all in. /bbr/Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. /li /ulpPer offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. /ppIn EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. InbItalia /bsiamo un Team di oltreb9.000 persone /b, distribuite inb20 città /bin tutta Italia. /ppCrediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Architect (Milano)
🏢 Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd
📍 Milano